2019年12月23日星期一

什么是认知?从早期认知心理学家的看法

[以下是第6章(体现)的摘录 镜子神经元的神话, 哪一个 描述了早期认知心理学家如何从行为主义视为休息时如何休息 信息处理。术语“认知”后来应用于这种运动,最终导致一些混乱,因为认知的口语定义是申请更高层次的心理能力......]
计算与信息处理方法
那么问题变得了,大脑过程如何信息?  数字计算机正在同时开发,并作为一种方便的启发式,以考虑大脑如何实现这种壮举。  基本思想是,另一方面,存在关于一方面的信息和一组处理例程(心理应用程序或计算算法)。  该信息用作处理例程的输入,然后根据程序中定义的存储集(例如,如果 x, 然后 y)处理例程输出转换的结果。  然后,输出可以存储为新信息,用作其他程序的输入,并且控制设备如显示器或打印机。  输入到计算机 - 按键,鼠标喇叭和戳,图像捕获 - Don’直接控制什么’S显示在监视器上或打印机打印;相反,这些投入是 处理 通过各种应用程序将它们转换为单词和图像,解决数学问题或播放纸牌。  这是输出的 应用 tha直接控制什么 is displayed or printed.  
计算机类比或更准确地计算机 程序 类比,心灵/大脑的作用方式相同:对大脑的输入–光子击中视网膜,气压波动撞击耳鼓,等等– don’T直接控制人类行为;相反,这些投入是 处理 由各种神经应用程序将它们转换为单词和图像,解决数学问题,或播放纸牌  
一些早期认知模型看起来非常像电脑程序。  In fact, some  computer programs.  在20世纪50年代开发的最着名的计划之一,由Allen Newell,J.C.Shaw和Herbert Simon发布 逻辑理论家.  逻辑理论家,或者是绰号的,被编写了使用符号逻辑证明定理,类似于精神到几何类中的高中遭遇。  该程序被给出了一个公理数据库(例如,符号逻辑语句“p或q意味着q或p”)和一组处理规则,用于使用公理生成证明,如图所示 代换 or 替代品.  然后用一系列新的逻辑表达式呈现LT,并指示每个使用的证明“given”公理和规则。  如果证明了定理,它可以将该证明与给定的公理一起存储在后续证据。  
如此尊重,证明了73%的定理。写一个可以通过高中几何类的程序是对计算机科学婴儿领域的令人印象深刻的成就,但对于了解人类行为的信息处理方法,它具有更重要的意义。 LT显示了复杂,人类的行为可以与目的内置的信息处理系统相近近似。  这就是Newell等人。提出了LT程序,作为人类问题解决的直接理论。为了加强他们的论点,该团队提出了LT的证据’s problem solving “behavior”展出了人类解决类似问题的特征,例如学习的能力,它的展示“insight”(首先尝试解决试验和错误的问题,然后,一旦击中解决方案,使用相同的方法来解决类似问题),并能够将问题破坏到子问题中。  
现在,Newell和公司小心地指出,他们的理论并不意味着人类是数字计算机,只有人类似乎正在运行类似于LT的程序。  
我们希望强调,我们不使用计算机作为人类行为的原始类比—我们没有将计算机结构与大脑的计算机结构进行比较,也不是带有突触的电继电器。我们的立场是描述一个解决问题的适当方法是在一个程序方面:在它能够执行的某些基本信息流程方面,在不同的环境过程下,有机体将在不同的环境情况下进行的规范。这种断言无关—directly—用电脑。如果计算机从未存在过,则可以编写此类计划(现在我们发现了如何执行此操作)。  一个程序不再,并且不少,对生物体的行为比它描述的电路行为的微分方程。数字计算机仅进入图片,因为它们可以通过适当的编程来诱导执行人类在解决问题时执行的相同信息流程序列。因此,正如我们所看到的那样,这些程序描述了在信息流程水平上解决的人员和机器问题。
这是行为主义的一两次拳。  乔姆斯基和其他人指出了人类行为的简单联合主义者解释的不足,符号操纵计算机程序提供了一种可行的,直接可观察到的大脑如何处理信息。  心理学全心全意地拥有信息处理方法。
这个运动后来被称为 认知革命,在我看来的一个不幸的术语,因为它意味着革命仅适用于日常定义“cognitive,”  高阶函数,如语言,内存,解决问题等。确实,该领域最早的工作中的大部分工作都集中在这些复杂的人类行为上,但革命的真实点是关于人类行为的一切 - 感知,运动控制,所有心理学 - 是信息的结果加工。  心理学家ulric neisser,谁用他的1967年文本写了这本书,并用他的1967年写了这本书,  Cognitive Psychology,以这种方式定义了认知域:
“Cognition”指的是,传感,减少,阐述,存储,恢复和使用的所有过程。  … Such terms as 感觉,感知,图像,保留,召回,解决问题,  thinking, 在许多其他人中,有关认知的假设阶段或方面。
ne’■目录下调了他的观点,即认知不限于更高级函数。  他的体积组织成四个部分。  第一部分是介绍性章节。  Part II is called “Visual Cognition”并包含五章。  Part III is “Auditory Cognition”有四章。最后,第四部分涉及“较高的心理过程”并包含一个单一的章节,这是其中的章节是指的“基本上是一个脱奴”讨论是“quite tentative”. He continues,
尽管如此,一本书的读者叫做 认知心理学 有权期望讨论思维,概念形成,记忆,解决问题等…。如果他们只占这些页面的十分之一,那就是因为我相信对他们来说仍然相对较少…. 
大多数科学家今天在感知或运动控制上工作,即使在相当低的水平上,也会在思想/大脑的信息处理模型中算上他们的工作,因此在奈塞勒内’■认知的定义。  考虑本文标题,最近在顶级神经科学期刊中出现: 比科学家聪明的眼睛相信:视网膜电路中的神经计算.  如果大脑中的任何东西是被动记录设备(如相机)或简单的过滤器(如偏振太阳镜)’是视网膜,左右我们想。这里’什么作者如何把它:
虽然传统的智慧将眼睛视为视觉图像的简单预先定位,但现在看来Retina解决了各种规格的任务,并明确向下游脑区域提供结果。
解决了各种特定的任务,并提供了结果…听起来像一个专门的课程—in the retina!  我们在控制简单运动中观察类似的复杂性,例如用眼睛跟踪物体,认为涉及涉及的能力,包括大于半多次计算节点,包括产生预测,检测误差,计算校正信号和学习。 据说神经科学和心理学的感知和机动科学家之间存在普遍协定并不多大,认为感知和行动是积极转换感官信息和动态控制行动的复杂系统。正如Neisser在1967年写的那样,“信息 是什么改变,它的转变的结构化模式是我们想要理解的。” 由ulric neisser雄辩地雄辩的思想 - 认知心理学的信息处理模型 - 现在占据了视网膜中的计算到电机控制到复杂问题的研究。
[本章的其余部分考虑了在此背景下的体现认知的贡献。]
发布时间: 2021-05-14 15:07:55

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