2016年11月16日星期三

在听觉的耳朵和说话的舌头上:对Skipper,Devlin和Lametti的评论-1

船长,德夫林和拉梅蒂(SDL; 2017, 脑 & Language ,164:77-105 )回顾有关“运动系统”在言语感知中的作用的证据,并得出结论,它普遍存在。 更具体地说,他们得出以下结论:
Results are inconsistent with 发动机 and acoustic 只要 models of 言语 感知以及语言和语言组织的古典和当代双流模型 大脑。相反,结果与复杂的网络模型更加一致,在复杂的网络模型中,多个语音 与生产相关的网络和子网动态自组织以约束对 听力环境需要不确定的声学模式。 [摘自]
 I disagree.  我在这里想要做的是引发对本文的讨论,希望能吸收作者的意见,以突出分歧点。 这可能涉及几个职位。我将从SDL的“重新思考问题”部分开始。

SDL希望解构运动系统在语音感知中的作用的问题,这是值得称赞的目标。他们这样做是在争论,
...这个问题,甚至整个辩论 由于言语神经生物学的复杂性而产生误导 production and the dynamic nature of 言语感知.
 如该声明所示,它们的论点分为两个部分:

  1. 语音生成所涉及的网络很复杂,并且不限于例如Broca的区域。换句话说,很难识别出什么是“电机系统”。
  2. 语音感知与上下文有关,我们甚至不知道分析的单位是什么。即它是动态的。换句话说,确定什么是“语音感知”是很困难的(并且正在转变)。 
我对这些特性很同情,但是它是一个复杂的系统并不意味着您不能提出一个精确的问题,也没有提出一个精确的问题(如果您仔细观察的话)。 接受第一个论点。 SDL抱怨说:“经常讨论电动机系统 只要  关于布罗卡(Broca)的地区。 是的,有些研究,至少包括 我自己的 ,专注于Broca的区域。 就我而言,我是专门针对布罗卡(Broca)地区在做语音感知方面的作用而提出的主张,因此这很有意义。但是,并非所有研究都如此,我对“运动系统”的主张更为笼统,通常是指整个背侧流,正如SDL引用希科克的话&教皇演示。而且,不必了解运动系统的神经解剖结构来研究其在感知中的作用。您可以通过识别功能性运动语音中断实例并查看其对感知的影响来在功能上进行操作。 这是我的方法 和田停用研究  在许多研究中,其中一些进行了审查 这里 .

关于第二个参数,SDL写,
什么意思‘‘speech perception” 通常定义不正确。它在神经生物学中经常讨论 好像是静态操作的文献,其结果是最小的 语音分析的分类单位,音素或音节, 然后我们可以从中构建单词并将这些单词放入句子中。 This assumption is reflected in the way 言语感知 然后使用主要孤立的语音来研究大脑 ‘‘da” and ‘‘ba”
 我同意许多研究人员使用诸如“ da”和“ ba”之类的主要隔离语音来研究“语音感知”,并且我同意这是该领域的障碍。 实际上,SDL的投诉对我来说听起来非常熟悉。 Here is quote from 希克 & Poeppel 2000
这种混乱的部分原因在于 指的是‘speech perception’以及如何进行行为测试。 Psychological research on 言语感知 typically 利用涉及识别和/或歧视的任务 of ‘sub-lexical’语音片段,例如无意义的 音节,以及许多神经心理学和功能 影像研究借鉴了这些丰富的文献
另一个来自 希克 & Poeppel 2004
结果是 用于调查语言的神经组织的特定任务(即要求受试者计算的映射操作)确定主要激活了哪个神经回路。 [强调已发表论文的原始内容,因为这很重要,人们往往会忽略这一点]
再从 希克 & Poeppel 2007
许多研究使用  术语‘speech perception’ to describe the 感兴趣的过程采用副词表达 音节辨别等任务 probe that process. In fact, 言语感知 有时被解释为是指 在词法层面上的言语感知。 但是,这些研究的最终目标是 大概是了解神经过程 支持语音处理能力 在生态有效的条件下听起来 也就是说,演讲成功的情况 声音处理最终导致联系  与心理词典   和听觉   理解
我们已经在这一点上进行了16年的反复思考,并反复提出“语音感知”的功能解剖因任务而异:如果您查看具有生态学意义的任务(在野外进行语音感知),则会看到腹侧时空基础;如果您查看典型的实验室“亚词法”任务,则会看到背侧,额前的基础。 这就是为什么在希科克&在Poeppel 2007上,我们对使用的语音术语进行了清晰的定义:
In this article we use 术语‘speech 处理中’指涉及的任何任务 听觉上的演讲。我们将使用演讲 指次词法任务(例如 as syllable discrimination), and 言语 识别以引用计算集 将声音信号转换成 与心理词典联系的表示形式。
奇怪的是,SDL抱怨该领域缺乏术语明确性(#BeenThereSaidThat),要求放弃专门为纠正他们抱怨的问题而开发的模型,然后无法遵循自己的担心建议关于什么是“语音感知”(他们继续引用各种各样的任务来支持他们的主张),其中大部分任务是“次词法”。 实际上,根据SDL对语音感知的不精确定义(任何任务都很重要),希科克&Poeppel已经对运动系统在语音感知中的作用提出了自己的观点。 例如,摘自Hickok的摘要& Poeppel 2000: "需要显式访问语音片段的任务取决于听觉–motor 左额叶和顶叶的接口系统。” 因此,是的,如果您将音节识别算作“语音感知”,则肯定涉及到了电机系统。 这是我在2007年就此主题撰写的一系列文章 这里 , 这里 这里 这里

SDL尚未重新定义问题,而是重新发现了一个已知问题,该问题至少已部分解决,然后忽略了解决方案。


没意见: