2016年11月28日星期一

回顾语音产生与语音感知之间的关系:对Skipper等人的进一步评论。

继续“讨论” Skipper,Devlin和Lametti's(SDL)的最新版本,以及我认为严重误导的评论 关于语音感知和产生之间的关系,让我们考虑一下第84页的引言:
米塞利,盖诺蒂,卡尔塔吉龙和马苏洛(1980) 找一个 表达和区分能力之间的紧密关系 69个流利的和非流利的失语音节。特别, 有和没有音素的组之间的对比 输出障碍表明患有疾病的患者病情恶化 区分音素,特别是但不限于那些 以发音部位区分
这是误导。本文中的“产生语音的能力”基本上被定义为在没有发音困难的情况下存在音素性偏瘫,这将倾向于识别出流利性失语症,其具有诸如韦尼克氏病和传导性失语症等后病变。 这是“表达能力”的一种相当奇怪的衡量标准,但是该文章报告说p将如此定义的具有“音素输出障碍”(POV +)的患者与没有(POV-)的患者在音节辨别任务上进行比较,并且POV +组的表现较差,这就是SDL所称的并称之为“牢固的关系”。但是,当Miceli等人。深入研究以询问POV +的严重程度与音节辨别力缺陷的严重程度之间是否存在相关性,未发现任何相关性。 更重要的是,Miceli等。继续报告POV +和理解措施之间的分离,这是我已经提出了一段时间了。  

因此,该报告并未提供语音输出能力和语音感知能力之间关系的证据,而是显示(i)生产缺陷的严重程度与音节辨别任务上的表现严重程度不相关,以及(ii)存在生产赤字(POV +) 脱离听觉理解能力。 

SDL还在同一部分中声明:两个孩子 已证明患有脑瘫的成年人表现较差 音素歧视,这通常与发音有关
能力” c支持他们的主张的主教Bishop等。 1990年。 这是我最喜欢的研究之一,因为它清楚地表明选择任务对于理解语音感知有多么不可思议。 的确,脑瘫患者在音节辨别任务上的表现较差,但是当相同的语音发出时,相同的参与者相对于对照组没有任何损害 领悟 (使用一项非常出色的任务)而不是加以歧视。 请参阅我关于Bishop等人的博客文章。研究 这里.

SDL还使用帕金森氏病- degenerative 运动障碍导致运动前,SMA, 和顶叶皮质的新陈代谢,与基底神经节有关”作为运动障碍影响言语感知的证据。 我先前已在“镜像神经元神话”中讨论了这些发现,但注意到由 Vitale等, 所以我查了一下,并注意到了从如此大规模(N>100) study.  这是摘要的扩展引文:
我们的帕金森氏病患者表现出年龄依赖性的外周,单侧或双侧听力障碍。这些听觉缺陷是帕金森氏症固有的还是在疾病过程中发生的对感觉输入的更复杂的受损处理所致。由于α-突触核蛋白主要位于内耳的传出神经元系统中,因此它可能会影响对噪声引起的听力损失或老年性耳聋的敏感性。自然衰老过程与帕金森氏病固有的神经退行性变化相结合可能会干扰耳蜗的传导机制,从而预测老年性耳聋是可行的
因此患有帕金森氏病的人会有周围性听力障碍。 It seems to me 正如SDL试图论证的那样,这可能是对语音感知缺陷的更好解释,而不是对运动系统的损害。   

2016年11月18日星期五

龙猫,鸽子和婴儿如何看待语音?关于船长等人的另一条评论。

对于任何一种认为马达系统对于语音感知至关重要的理论,都有一个棘手的问题:没有语音产生生物学能力的生物可以被训练以很好地感知语音。 这是来自的图 库尔& Miller 在龙猫中表现出绝对的感知力:

我想说,这是导致语音感知运动理论注定失败的一个主要因素,也是为什么像我这样的语音科学家在镜像神经元出现时就以任何有力的形式放弃了这一想法的原因。

对此类数据的合理响应是要承认语音感知可以仅通过听觉系统发生。以此为限,如果您想探索运动系统在语音感知中的作用,那将是一个更加细微的贡献,例如,运动系统在某种情况下会有所贡献。 我已经承认这种可能性。从 希克et al. 2009:
的索赔‘necessity’ of the 发动机 system in 言语感知 seems to boil down to 10 percentage 在区分能力上的表现值得 或根据上下文判断听觉退化的身份, 无意义的音节–打字中不使用的任务卡 语音处理,以及与其他人的双重分离 听觉理解的生态有效措施 即使上下文线索已得到控制。这表明确实有非常小的调节作用 语音感知中的运动系统。 
好的,这有点让人难以接受。 这是另一个从 希克et al. 2011:
我们建议存在感觉运动整合 支持语音制作,即学习能力 阐明一个人的声音’s language, keep 发动机 control 调整流程,并支持在线错误检测和纠正。 我们建议通过状态反馈控制来实现 机制。放置到位后, 系统提供调节感知过程的能力 有点,最近研究的正是系统的这一方面 of 发动机 involvement in perception have tapped into.

 我不确定自己是否再同意我的观点,因为在生态有效的聆听条件下调节作用的证据非常微弱。 例如,Pulvermuller及其同事认真对待任务问题投诉,并以理解力作为衡量标准进行了TMS研究。这项研究未能复制对歧视或识别任务发现的语音感知准确性的影响,但确实找到了对某些声音而不对其他声音具有影响的RT效果。 查看我对这项研究的详细评论 这里.

但是回到SDL和龙猫。 他们对这些事实有何看法?他们是这样说的:
Though these categorical 言语感知 研究经常受到崇敬,因为它们暗示了言语的真实性 像音素这样的单位,已经受到批评。问题包括 任务假设正在研究的单元以及类别内的单元 差异实际上很容易辨认和有意义
我同意这两种观点,即这些研究不一定暗示音素(或片段)是感知分析的单位,或者听众听不到类别差异内的声音(请参阅Massaro对分类感知的批评)。 但这并不会使人和龙猫曲线之间的相似性消失。 无论要分析的是哪个单元,还是在其他任务条件下是否可以检测到类别内差异,仍然存在龙猫可以听到语音之间细微差异的问题。 SDL的批评是切线的。

SDL随后转向对我来说毫无意义的论点。动物作品的主张写成
从神经生物学的角度讲,这种说法是不正确的,因为在经常用来支持这种观点的早期工作中……没有直接观察到大脑。 
 这种说法不是神经生物学的。 It is functional.  神经生物学与论证的结构无关紧要:如果动物无法发出语音却可以感知语音,那么就意味着您不需要产生语音就能感知语音。 Period.  But let's read on:
然而,已经有人提出运动前皮层参与了声音的处理,而这些声音我们无法以利用潜在的运动机制所涉及的计算机制来产生
因此,这意味着针对非语音动作的运动计划足以感知语音。 因此,假设SDL接受了更广泛的主张,即通过运动模拟可以实现对诸如抓握和语音的动作理解,那么他们实际上的意思是,当黄鼠感知到语音时,它会与运动网络产生共振,从而实现一些非语音动作(咬住?),从而以某种方式导致对语音的正确感知(没有运动计划),而不是与之实际共鸣的运动计划。嗯假设两种声音在声学上是不同的,并且龙猫的听觉系统可以检测并表示出这种差异,这难道不是那么简单吗?

如果我们要接受一个与简约性大相径庭的假设,那么我们将需要一些非常有力的证据。 SDL强调了这样一个事实,即非人类灵长类动物的前运动区会在感知无法产生的声音时激活。但是同样有一个更简洁的解释。大脑需要将各种感知事件映射到应对这些事件的行动计划上。如果您看到蛇盘绕并尾巴嘎嘎作响,则需要将该感知映射到移动计划上以避开。据推测,即使您没有用于卷曲和尾巴嘎嘎的运动程序,您的运动前皮质也会被该感知激活。相同的机制可以解释数据SDL的提及。

SDL还强调,“Bruderer等。 (2015年) 显示出扰动
6个月大的婴儿扰乱了他们的语音理解能力 听起来。” 但是,这项研究由于摄动方法可能引起的干扰程度差异而感到困惑。 这是他们使用的牙胶。 您猜哪一个对婴儿更烦?做出猜测后,请阅读该论文,看看是哪一种导致语音感知能力下降。 


总而言之,SDL提出了一个令人费解的论点,以挽回这样一种观点,即即使在动物和舌前婴儿中,运动系统也负责言语感知。 存在一个更简单的解释:听觉语音感知是通过听觉系统实现的,它存在于成年人,舌前婴儿和黄鼠中,所有这些都能很好地感知语音。 

2016年11月16日星期三

在听觉的耳朵和说话的舌头上:对Skipper,Devlin和Lametti的评论-1

船长,德夫林和拉梅蒂(SDL; 2017年 脑& Language,164:77-105)回顾有关“运动系统”在言语感知中的作用的证据,并得出结论,它普遍存在。 更具体地说,他们得出以下结论:
Results are inconsistent with 发动机 and acoustic 只要 models of 言语 感知以及语言和语言组织的古典和当代双流模型 大脑。相反,结果与复杂的网络模型更加一致,在复杂的网络模型中,多个语音 与生产相关的网络和子网动态自组织以约束对 听力环境需要不确定的声学模式。 [摘自]
 I disagree.  我在这里想要做的是引发对本文的讨论,希望能吸收作者的意见,以突出分歧点。 这可能涉及几个职位。我将从SDL的“重新思考问题”部分开始。

SDL希望解构运动系统在语音感知中的作用的问题,这是值得称赞的目标。他们这样做是在争论,
...这个问题,甚至整个辩论 由于言语神经生物学的复杂性而产生误导 production and the dynamic nature of 言语感知.
 如该声明所示,它们的论点分为两个部分:

  1. 语音生成所涉及的网络很复杂,并且不限于例如Broca的区域。换句话说,很难识别出什么是“电机系统”。
  2. 语音感知与上下文有关,我们甚至不知道分析的单位是什么。即它是动态的。换句话说,确定什么是“语音感知”是很困难的(并且正在转变)。 
我对这些特性很同情,但是它是一个复杂的系统并不意味着您不能提出一个精确的问题,也没有提出一个精确的问题(如果您仔细观察的话)。 接受第一个论点。 SDL抱怨说:“经常讨论电动机系统 只要 关于布罗卡(Broca)的地区。” 是的,有些研究,至少包括 我自己的,专注于Broca的区域。 就我而言,我是专门针对布罗卡(Broca)地区在做语音感知方面的作用而提出的主张,因此这很有意义。但是,并非所有研究都如此,我对“运动系统”的主张更为笼统,通常是指整个背侧流,正如SDL引用希科克的话&教皇演示。而且,不必了解运动系统的神经解剖结构来研究其在感知中的作用。您可以通过识别功能性运动语音中断实例并查看其对感知的影响来在功能上进行操作。 这是我的方法 和田停用研究 在许多研究中,其中一些进行了审查 这里.

关于第二个参数,SDL写,
什么意思‘‘speech perception” 通常定义不正确。它在神经生物学中经常讨论 好像是静态操作的文献,其结果是最小的 语音分析的分类单位,音素或音节, 然后我们可以从中构建单词并将这些单词放入句子中。 This assumption is reflected 在里面 way 言语感知 然后使用主要孤立的语音来研究大脑 ‘‘da” and ‘‘ba”
 我同意许多研究人员使用诸如“ da”和“ ba”之类的主要隔离语音来研究“语音感知”,并且我同意这是该领域的障碍。 实际上,SDL的投诉对我来说听起来非常熟悉。 Here is quote from 希克& Poeppel 2000
这种混乱的部分原因在于 指的是‘speech perception’以及如何进行行为测试。 Psychological research on 言语感知 typically 利用涉及识别和/或歧视的任务 of ‘sub-lexical’语音片段,例如无意义的 音节,以及许多神经心理学和功能 影像研究借鉴了这些丰富的文献
另一个来自 希克& Poeppel 2004
结果是 用于调查语言的神经组织的特定任务(即要求受试者计算的映射操作)确定主要激活了哪个神经回路。 [强调已发表论文的原始内容,因为这很重要,人们往往会忽略这一点]
再从 希克& Poeppel 2007
许多研究使用 术语‘speech perception’ to describe the 感兴趣的过程采用副词表达 音节辨别等任务 probe 那 process. In fact, 言语感知 有时被解释为是指 在词法层面上的言语感知。 但是,这些研究的最终目标是 大概是了解神经过程 支持语音处理能力 在生态有效的条件下听起来 也就是说,演讲成功的情况 声音处理最终导致联系 与心理词典 和听觉 理解
我们已经在这一点上进行了16年的反复思考,并反复提出“语音感知”的功能解剖因任务而异:如果您查看具有生态学意义的任务(在野外进行语音感知),则会看到腹侧时空基础;如果您查看典型的实验室“亚词法”任务,则会看到背侧,额前的基础。 这就是为什么在希科克&在Poeppel 2007上,我们对使用的语音术语进行了清晰的定义:
In this article we use 术语‘speech 处理中’指涉及的任何任务 听觉上的演讲。我们将使用演讲 指次词法任务(例如 作为音节歧视)和语音 识别以引用计算集 将声音信号转换成 与心理词典联系的表示形式。
奇怪的是,SDL抱怨该领域的术语不够清晰(#BeenThereSaidThat),要求放弃专门为纠正他们抱怨的问题而开发的模型,然后无法遵循自己的担心建议关于什么是“语音感知”(他们继续引用各种各样的任务来支持他们的主张),其中大部分任务是“次词法”。 实际上,根据SDL对语音感知的不精确定义(任何任务都很重要),希科克&Poeppel已经对运动系统在语音感知中的作用提出了自己的观点。 例如,摘自Hickok的摘要& Poeppel 2000: "需要显式访问语音片段的任务取决于听觉–motor 左额叶和顶叶的接口系统。” 因此,是的,如果您将音节识别算作“语音感知”,则肯定涉及到了电机系统。 这是我在2007年就此主题撰写的一系列文章 这里, 这里这里这里

SDL尚未重新定义问题,而是重新发现了一个已知问题,该问题至少已部分解决,然后忽略了解决方案。


宾夕法尼亚州立大学传播科学与疾病学系助理教授

我们是一项国家级的计划,至今已有80多年的历史了。
为临床,学术和医学领域培养高素质的专业人员
致力于预防和恢复言语的研究职业,
语言和听力问题(http://csd.hhd.psu.edu).  Our tenured,
终身制教师在一种文化中具有积极的研究计划,
鼓励学生与我们的本科生,硕士生互动’s, and
博士课程。 该职位的职责是:  establish or
在以下一项或多项专业中继续进行研究
领域-言语产生/障碍的神经功能,
吞咽障碍,发音/语音障碍,儿童失用
语言,流利性障碍,语音障碍,语言发展
听力障碍者或耳蜗植入者,听觉
(重新)适应能力或听觉处理的发展/障碍;教
与候选人一致的本科和研究生课程’s
专业知识;监督本科生和研究生(硕士/博士学位)的研究;
向部门,学院和大学提供服务,以及有助于
该程序的临床方面。 存在利用机会
磁共振成像设备和跨学科研究
与来自多个中心,财团和实验室的同事合作
大学公园校区和宾夕法尼亚州立大学’医学院
好时。 众多部门包括生物行为健康,心理学,
运动机能学,生物工程学,人类发展和家庭研究
潜在的合作伙伴。 需要博士学位在新兴领域的相关领域
和/或积极的研究和学术主题计划,其中包括
吸引外部资金的潜力。 以前的教学经验和/或
有博士后经验。首选CCC-SLP或CCC-A。  The ability
需要与多样化的学生,教职员工一起有效地工作。
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提供有吸引力的福利包。审查申请将开始
2017年1月1日,继续直到找到合适的人选为止。
候选人需要上传简历/简历,成绩单副本,
教学和研究经验和兴趣的陈述,最多三个
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校园安全犯罪统计:有关宾夕法尼亚州立大学安全的更多信息,以及
审查包含有关犯罪信息的年度安全报告
统计信息和其他安全保障事项,请转到
http://www.police.psu.edu/clery/,这还将为您提供有关
如何索取《年度安全报告》的纸质副本。

宾夕法尼亚州立大学是机会均等,平权行动的雇主,并且是
致力于为所有合格申请人提供就业机会
不考虑种族,肤色,宗教,年龄,性别,性取向,
性别认同,国籍,残疾或受保护的退伍军人身份。

2016年11月9日星期三

伦敦人声学习的博士后研究职位!

伦敦大学皇家霍洛威人声交流实验室
ESRC资助的人声学习博士后研究职位
申请截止日期:2016年11月11日

邀请研究助理职位的应用程序与Carolyn McGettigan博士合作进行该项目“成年期的声乐学习:调查声乐模仿的机制以及培训和专业知识的影响”,由经济及社会研究理事会资助。该项目将使用大脑和声道的磁共振成像(MRI),对对照组和专家(例如,搏击拳击手,歌手)人群中模仿发声的行为和神经相关性进行研究。

申请人应持有心理学,神经科学或相关学科的博士学位(例如实验语音学,语音科学,医学物理学)。他们必须具有使用MRI进行神经成像的先前研究经验,并具有使用计算方法进行认知神经科学研究的能力。非常需要听觉处理和语音交流研究方面的专业知识。

这是一个全职职位,从2017年1月开始提供,或者在此之后尽快尽快提供,最初固定期限为12个月。

该职位位于萨里郡埃格姆(Egham),该学院坐落在美丽的,绿树成荫的校园中,靠近温莎大公园(Windsor Great Park),并且距伦敦通勤。

有关该职位的非正式讨论,请联系Carolyn McGettigan博士(卡罗琳·麦格蒂根@ rhul.ac.uk 或+44(0)1784 443529)。有关皇家霍洛威人声交流实验室活动的更多信息,请访问实验室网站: www.carolynmcgettigan.com.

要查看此职位的更多详细信息并申请,请访问 //jobs.royalholloway.ac.uk。有兴趣的申请人应填写在线申请表,并提交(i)完整的简历和出版物清单,以及(ii)过去和当前研究活动以及感兴趣领域的一页陈述。可以通过以下电子邮件联系人力资源部进行查询: 招聘@ rhul.ac.uk.

请引用参考:0916-321


面试日期:待定

2016年11月2日星期三

ECoG Post Doc的两个职位,位于UT休斯敦(Tandon Lab),并与包括Crone,Hickok,Dehaene在内的国际团队合作

两个博士后研究职位是 可在NeuroImaging and Electrophysiology Lab(丹东 Lab) 在里面 德克萨斯大学医学院神经外科 休斯顿该职位由最近获得的BRAIN Initiative U01资助 由Tandon博士担任研究员。项目用途 大型队列(n = 80)上的脑电记录(ECoG)记录以进行评估 阅读和言语产生的心理语言模型,目标是 创建语言的网络级表示。合作者 与博士后密切合作的项目是Nathan Crone(Hopkins), Greg Hickok(UCI),Stanislas Dehaene(法国学院),Xaq Pitkow(贝勒) 还有乔什·布雷尔(Josh Breier)(UT休斯顿)。 

项目介绍: 
这是一个封闭的多中心 协作将调查员与已建立的跟踪记录聚集在一起 在颅内脑电图(iEEG)录音,语言神经科学和 计算神经科学,以更好地了解人类的独特行为 阅读和产生语言。有关U01赠款的更多详细信息,请在线访问 美国国立卫生研究院记者。的 博士后将受益于与 阅读,语义和语音产生领域。 

博士后职责:
选择的个人是 期望有上进心,具有学习热情的团队合作伙伴 使用人类直接录音的认知过程。 They will be 负责1)优化和完善在项目中使用的范例,2) 癫痫监测单元和MRI扫描仪中的数据收集,3)ECoG 使用实验室中存在的分析管道并通过 开发创新策略,以及4)在会议上展示数据, 手稿和赠款写作。


要求:
所选人员必须具有博士学位。在一个或多个 关注-神经科学,心理学,认知科学,数学, 电机工程或计算机科学。以前的神经时间经验 阅读,语音的系列数据分析或功能成像研究 生产是高度期望的。至关重要的是独立编码的能力 在以下任何一项或全部中–MATLAB,R或Python。给定倍数 有关人类数据收集的不可预测的变量和隐私问题 患者,个人必须具有高度的道德和专业素养 标准,能够适应不断变化的环境,重新安排时间表 动态,并在紧迫的期限内工作。个人必须具备 有能力独立有效地工作,但在 有多个调查员的项目。出色的出版记录和出色的 之前的学历非常可取。

2016年10月30日星期日

星期日(学校)阅读清单