2015年5月4日,星期一

宾夕法尼亚州立大学语言科学中心博士后


宾夕法尼亚州立大学语言科学中心(CLS)http://cls.psu.edu/)邀请申请博士后职位。 CLS是跨学科研究计划的所在地,该计划包括NSF培训计划,国际研究与教育合作伙伴关系(PIRE):双语,思想和大脑:认知心理学,语言学和认知神经科学的跨学科计划。该计划提供双语研究的培训,包括国际视野,并利用与我们在英国(班戈,威尔士),德国(曼海姆),西班牙(格拉纳达和塔拉戈纳),荷兰(奈梅亨),瑞典(隆德)和中国(香港和北京),以及我们在Haskins Labs和加洛德特大学VL2学习中心的两个国内合作伙伴站点。成功的博士后候选人将有机会在中心的国际网络中从事合作研究。

我们欢迎来自候选人的申请为所有为我们计划做出贡献的学科做好准备。成功的候选人将受益于高度互动的教师团队,其兴趣包括双语语言处理,儿童和成人的语言习得以及语言接触等主题。尤其欢迎对这些主题感兴趣并希望在实验心理语言学和认知神经科学领域扩展专业知识的申请人。并不期望申请人会具有双语研究的经验,但是我们希望候选人做出承诺,致力于在双语研究以及使用神经科学方法(包括fMRI和ERP)方面获得专业知识。在语言学专业的学年中,也有可能开设一门课程。

有关教职员工研究兴趣的问题可以直接联系相关的核心教职员工:心理学:Michele Diaz,Judith Kroll,Ping Li,Janet van Hell和Dan Weiss;西班牙语:瑞纳·托雷斯·卡科洛斯(Rena Torres Cacoullos),马特·卡尔森(Matt Carlson),朱利·杜西亚斯(Giuli Dussias),约翰·利普斯基(John Lipski),玛丽安娜·纳德(Marianna Nadeu)和凯伦·米勒(Karen Miller);传播科学与疾病:Carol Miller和Chaleece Sandberg;德语:Carrie Jackson,Mike Putnam和Richard Page;法语:马克·奥西耶(Marc Authier)和丽莎·里德(Lisa Reed)。可以向语言科学中心主任Judith Kroll提出管理问题: [email protected]。有关语言科学中心(CLS),PIRE计划和教师研究计划的更多信息,请访问:  http://cls.psu.edu or http:// pire.la.psu.edu.

最初的任期为一年,根据资金的可用性,可以续期第二年。薪水遵循NSF / NIH准则。 PIRE资金要求我们仅将搜索限制在美国公民范围内。申请人应上传简历,几份转载或预印本以及研究兴趣声明。该声明应表明两名或以上核心教职员工可能是初级和二级导师,并应描述候选人在博士后期间的研究和培训目标,包括候选人想要发展其专长的以前的经验和方向。在双语语言学领域。有兴趣获得教学经验的候选人应包括有关教学经验和准备的信息。

此外,申请人应安排将三封推荐信分别发送给Sharon Elder,地址为: [email protected].  申请审查将立即开始,并一直持续到填补职位为止。 任命最早可于2015年8月1日开始,但不得迟于2015年10月1日。候选人必须在任命之时完成博士学位。 Apply online 在  //psu.jobs/job/57207

校园安全犯罪统计:有关宾夕法尼亚州安全的更多信息,并查看包含有关犯罪统计信息和其他安全与安保事项的年度安全报告,请访问: http://www.police.psu.edu/clery/,还将为您提供有关如何索取年度安全报告纸质版的详细信息。

宾夕法尼亚州立大学是平等机会,平等权利的雇主,并致力于为所有合格申请人提供就业机会,而不必考虑种族,肤色,宗教,年龄,性别,性取向,性别认同,国籍,残疾或受保护的退伍军人身份。

2015年5月1日,星期五

有语言的进化模型吗? “物种内部比较计算神经科学”案例

比较神经科学 在我们的方法论心中根深蒂固。我们经常使用与系统发育相关的动物(小鼠,猫,猴子)作为模型系统来了解我们自己的大脑。 Hubel和Wiesel共同获得了诺贝尔奖“,因为他们发现了与 视觉系统” 不是“ 视觉系统”(他们的模型动物),因为我们认为进化会保留神经计算原理,包括编码策略,架构等。 我们相信,研究老鼠,猫和猴子可以教给我们关于人脑的知识。

几十年来,也许是几个世纪以来,语言科学家一直对缺乏动物语言模型感到遗憾。 实际上,这就是我们为什么视觉科学家在映射其系统的神经基础方面比我们获得更大进步的借口。 但是我们确实没有动物模型吗? 一些研究人员会很快指出,鸟鸣或 小鼠的超声波发声 可以提供有用的模型。

但是我建议我们可以通过寻找与我们语言系统的进化同源性而不是其他物种,而是在我们自己的大脑中,做得更好或至少要做更多.

这是基本思想:

(1)神经系统与其所居住的物种一样,具有悠久的进化历史。
(2)神经子系统(视觉,听觉,嗅觉,记忆,情感,社会认知,语言...)的进化不是统一的,而是更多 克鲁吉.
(3)特定子系统的演化建立在其神经计算祖先系统上。
(4)因此,就像我们在相关物种的结构或功能设计中发现可以反映其进化谱系的同源性一样,我们也应该在计算和架构中找到反映其神经计算谱系的神经同源性。

语言是一个有趣的案例,因为与其他神经系统相比,语言是最近才发展起来的。考虑到 语言发展第一阶段的最早估计在1.75 Mya范围内 更典型的估算值大致相当于100,000年前的H. Sapiens。 但是,即使我们假设语言的神经系统的基础正在发展2 Mya,也很明显,该系统是在已经非常丰富的神经计算系统的背景下发展的,该系统已经高度发展了感觉和运动,记忆,概念和社会系统。 具体来说,我们的血统与我们非常聪明的灵长类表亲黑猩猩〜5 Mya分开,这在我们黑猩猩的祖先与语言发展的(最早阶段)之间至少保留了300万年的大脑进化。

这意味着语言回路可能建立在我们自己大脑的其他系统之上,因此应该表现出同调。 这打开了通往 比较计算神经科学 语言程序:寻找非语言神经系统的线索来寻找大脑组织语言的线索。

正是这种方法导致了 语言的双流模型,它主张在语言和非语言感官系统(例如双流模型)之间建立同源组织 视力听力 (see 这里 对于类似的论点)。 最近的工作建议 语音产生中的运动控制和语言过程背后的共享计算原理 是另一个例子。 我们发现看起来像同源性的事实提供了一些证据,表明这种方法有望实现。

这并不意味着可以将语言减少到感觉运动回路,而不能超过将人类的大脑“减少”到猕猴的语言。 与神经计算表亲相比,该方法实际上与系统的专业化程度完全不可知,因此对于特定语言人群和非特定语言人群而言,该方法都可能成为有用的方法框架。 它的真正含义是,我们可以通过学习听力,视力或运动控制来学习有关语言系统的知识,就像我们可以通过研究猫来学习有关人类视觉的知识一样。