2015年3月29日,星期日

博士后在感觉运动学习和语音产生控制中的位置


言语生理学和运动控制实验室 华盛顿大学(西雅图)的PI Ludo Max,博士宣布 在演讲领域开设博士后职位 感觉运动学习. 该实验室位于华盛顿大学言语系和 听力科学,并与美国研究生计划有其他隶属关系 神经科学与生物工程系。看到 http://faculty.washington.edu/ludomax/lab/ 想要查询更多的信息。

成功的候选人将主要使用语音感觉运动适应 范例(将数字信号处理扰动应用于实时 听觉反馈或由机器人设备施加到下颌的机械力) 调查健康成年人和儿童的学习和控制方面。 可利用的机会和设施也有助于研究 成人和儿童的言语和肢体感觉运动学习与控制 stutter.

该职位最初为一年(第二年延期) 可能取决于令人满意的性能和生产率), 推荐的开始日期为2015年夏季。申请者应具有博士学位。 学位由任命开始。审查申请将开始 立即。有博士学位的候选人神经科学学位, 认知/行为神经科学,运动控制/运动学,生物医学工程, 鼓励交流障碍/语音科学及相关领域 apply.

我们寻求具有出色口头和书面能力的候选人 沟通能力强,有上进心并且具有扎实的计算机 编程经验(实验室在很大程度上依赖于MATLAB,R, Psyscope / Psychtoolbox)。


有关更多信息,请与实验室主管Ludo Max,Ph.D.联系。 ([email protected])。申请可以提交到同一 电子邮件地址。有兴趣的候选人应提交(a)求职信 描述他们的研究经验,兴趣和目标,(b)课程 简历(c)可以服务的三个人的姓名和联系信息 作为参考,以及(d)重印相关期刊出版物。

华盛顿大学是一所 平权行动和平等机会的雇主。所有合格申请人 将获得考虑就业的考虑,除其他外 事物,种族,宗教,肤色,国籍,性别,年龄,受保护状态 退伍军人或具有资格的残障人士身份。

2015年3月5日,星期四

为什么尽管有传言称其领域已经消亡,但计算认知科学家仍可以继续他们的工作

认知革命(或者更好的是信息处理革命)拒绝了这样一种想法,即无需参考思维/大脑的贡献就可以理解行为。 经过数十年的实验和理论发展,我们已经认识到,思维/大脑通过计算(或更好地转换)环境中可用信息(或存储在思维/大脑本身中)作为控制行为的手段而起作用。 将此称为计算心智理论。 该框架中的模型通常从特定的实例(任务,经验,动作)中抽象出来,并开发出大脑如何计算(转换信息)的抽象模型。 这些通常使用数学符号或其他表示符号。

激进的体现认知反对这一观点,并根据以下观点提出论点:

计算/符号/数学模型是 说明 一些现象。 例如,一个下落的苹果实际上并没有计算出数学上的引力。 头脑是一样的。仅仅因为您可以根据Fitt定律描述运动的各个方面,并不意味着大脑实际上在计算公式。 概括地说,仅仅因为我们可以使用计算/符号/数学模型来描述许多心理功能,并不意味着大脑可以计算或处理符号。因此,头脑不会计算;计算模型使错误的树陷入困境;我们需要一个新的范例。

抛开关于什么才算是计算的争论,这就是为什么这类争论不会一点点改变计算认知科学家的研究计划的原因。

掉落的苹果无法计算,但是对行为背后作用力的抽象数学描述导致了巨大的科学进步。 正是抽象的数学描述将物理学推向了如此高度的理解。 如果物理学家仅仅因为苹果没有计算能力而拒绝了他们的理论,那么我们可能就太忙于让农场争论这种愚蠢的事情了。 因此,使用抽象计算系统对认知进行建模可以(已经!)导致(引领)科学的巨大进步。 即使头脑不是从字面上看紧缩X和Y,以这种方式建模也具有很大的价值。

(据我所知)没有任何一个计算认知科学家真正相信大脑会像他们的模型一样精确地工作。 乔姆斯基人不相信神经科学家会发现潜伏在树突状分支模式中的语言树结构,贝叶斯主义者也不希望发现由进行Y-M-C-A舞蹈动作的神经元集合阐明的P(A | B)。 相反,我们了解到,这些想法必须通过大规模,复杂的神经网络来实现,这些神经网络被构造成沐浴在化学神经调节剂海洋中的体系结构层次结构,并根据诸如依赖于尖峰时序的可塑性等原理进行了修改。 (我知道)没有人足够坚强地相信我们的计算模型和神经实现之间的关系是字面的,透明的或简单的。 简而言之,计算认知科学家使用其模型的方式与物理学家使用数学的方式完全相同。拒绝这种方法是因为数学符号实际上并不是潜伏在大脑中,这是愚蠢的。

认知神经科学家,也被体现形式所贬低,正在研究联系理论, 怎么样 树结构或先验概率可以在神经网络中实现。 毫不奇怪,神经实现模型实际上不包含符号。取而代之的是,它们包含排列成体系结构的单元(例如神经元),具有特定的连接模式,嵌套的振荡器,调制器等,并且通常以我们了解的真实大脑电路为模型。 我们在神经计算建模方面做得很好,可以模拟各种复杂的行为。

我尊重激进的体现者希望看到环境和身体可以对认知系统提供多少限制,并且他们希望对心灵的物理工作方式有一个更现实的认识(在这种情况下,我建议研究神经科学而不是极地计。 我们从这种体现/生态方法中学到了一些东西。 但是考虑到订户不会拒绝思想/大脑的贡献 某事 我们仍然需要某种东西的模型。 而这正是计算认知科学家数十年来一直在努力的成果。
继续,您是计算人员。 让我们回顾一下2025年的激进体现,看看他们在弄清楚注意力,语言,记忆,决策,知觉幻觉,运动控制,情绪,心智理论和其他方面已经走了多远。如果他们取得了一些进展,并且我希望他们会取得进展,那么我们可以通过添加一些身体部位并让机器人漫游更多的方式来更新模型。