2015年1月12日,星期一

运动对语音im体育的影响程度是多少?

尽管我完全相信言语im体育的运动/镜面神经元理论的极端说法是站不住脚的,但我很愿意接受运动系统可能影响言语im体育的可能性。 就是说,我认为语音im体育从根本上说是一个听觉过程(我知道这是个疯狂的说法!),但是可以通过包括声音,视觉,语义,句子以及是运动信息在内的上下文资源进行调制。 为了说明这一点,以下是我2011年与John Houde和Feng Rong共同发表的论文中的一句话:


… we suggest … under some 在某些情况下,来自运动语音系统的预测可以调节 perception of others’ speech. …通过电机产生的前瞻性预测 命令可以充当自上而下的感觉系统注意调节。 Such 注意的 modulation may be important for sensory feedback control 因为它可以使感觉系统的im体育敏锐度提高到相关水平 预期投入的范围(见下文)。这个‘‘attentional’’然后机制 容易被选作对他人im体育的电机控制’ 语音,这在嘈杂的聆听条件下特别有用,因此 解释运动语音引起的im体育影响 (Hickok等,2011, Neuron,69(3),407-422)。

尽管如此,我仍然认为,有关此主张的当前证据(包括许多影响重大的TMS报告)非常薄弱。 这些报告的问题主要是方法论上的。 他们通常使用诸如音节辨别之类的不自然的任务,这不是我们在正常语音处理设置中所做的事情,并且响应偏差也没有得到很好的控制。 See 希柯克2014 进行广泛讨论。 

Pulvermuller小组的最新论文(Schomers等。)报告了一项不错的研究,解决了我以前的担忧。 的 这项研究跟进了同一组的有影响力的报告,结果表明运动唇的刺激 与舌头区域的差异会影响唇音的音节im体育 与舌头相关的声音发作 (D'Ausilio等,2009).  在新研究中,他们再次 刺激嘴唇或舌头的运动区域,并发现交叉相互作用 以与嘴唇或舌头相关的声音开头的单词的速度 识别(通过按钮决定是否匹配图片)。 

这是一个不错的结果,但并非没有复杂之处。 仔细观察发现:

(1)尚不清楚刺激是否可归因于运动皮质刺激或体感皮质刺激。 如果躯体刺激调制语音im体育使论文在该意义上很重要,就其本身而言将是非常有趣的,但是由于我们正在讨论运动系统的作用,因此运动皮层是否真的是作用源的模棱两可削弱了运动皮层。声称很多。 

(2)仅在反应时间数据中具有效果。 没有观察到准确性的影响,这对于语音处理而言似乎更为重要。 

(3)RT效果仅适用于与舌头相关的声音,不适用于与嘴唇相关的声音。 

所有这些并发症都加剧了我的怀疑,即电机系统正在为语音im体育做任何事情。 但是也许我只是在挑剔。 这些科学家竭尽全力解决我以前的担忧,并做得很好。 的确,效果并没有惊人,但是至少注意到了一些效果。 结合先前的几份报告,也许这最终证实了电机系统在语音im体育中可以发挥作用。

好的,让我咬我的舌头(从而临时调节我对与舌头相关的声音的im体育!),并承认与我自己的主张一致(请参见上面的引用),电机系统确实在im体育中发挥了作用。

那么,我们必须问的下一个问题是它所起的作用。 Schomers研究的答案不是很多:

-由于这些TMS诱导的影响仅随语音刺激而出现,无论如何都无法检测到(Schomers等人的实验中,其准确性为69%),因此只有当我们未能听到大量语音信号时,运动系统才起作用。

在这种情况下,它甚至无法提高im体育准确性。 它所做的只是加快响应速度。

-仅针对某些语音进行此操作。

因此,我承认电机系统在语音im体育中起着“因果作用”。但是,该角色对于理解语音im体育的神经和计算基础几乎是无关紧要的。


 


1条评论:

布拉德·布斯鲍姆(Brad Buchsbaum)说过...

本文的重点"causality"很有趣。该单词在论文中使用了15次。但是我'我不确定这到底意味着什么。

假设实验是完全相同的,那就是代替将TMS应用于嘴唇和舌头运动皮层,而是将空气吹向嘴唇或舌头,并获得相同的效果。然后,我们能否要求嘴唇和舌头在语音im体育中起因果作用。当然!为什么不?因果关系很明显。仍不一定认为嘴唇和舌头对于语音im体育至关重要。对于嘴唇和舌头区域的TMS也是一样。

这项研究使我想到了第二件事。假设在另一组试验中,作者使用相同的嘴唇/舌头临界对操作,以降噪后的手写文本显示了这些单词。会获得相同的效果吗?如果是这样,那意味着什么?
支持笔迹im体育运动理论吗?

最后,尽管只有很少的数据(每个受试者只有22次试验),这很难,但是很高兴看到将更复杂的RT分析应用于这些数据,例如,Ratcliff式扩散模型分析可能会澄清这些影响的程度是决策偏差与敏感性增加(或"drift rate").