2014年10月5日星期日

亲爱的人群:请人群解决以下问题:“语言学与神经科学之间的关系应该是或应该是什么?”

Dave Embick和我刚写了一篇论文( LCN ),其中我们进一步推测了语言学和神经科学之间的可能关系(如 Poeppel,D.和Embick,D.(2005)。语言学与 神经科学。在二十一世纪的卡特勒(编辑)中 心理语言学:四个基石。劳伦斯·埃尔鲍姆 ; 和 Poeppel,D.(2012年)。映射问题和映射问题:两个 语言和语言的认知神经科学面临的挑战。康格 神经心理,29(1-2):34-55。可以在我的网站上找到PDF。)特别是,我们讨论了我们可能追求的目标,即残局的外观或外观。我们对任何形式的反应和建议都感兴趣。从某种意义上讲,我们希望众包问题,即收集真实成功案例,重大失败等等的示例...

但是:限制为*高*。例如,成功可能类似于我们对仓owl中声音本地化的解释,机械,因果理解(例如 这里 )。失败可能类似于秀丽隐杆线虫(C. elegans)的情况,对于秀丽隐杆线虫,我们知道其基因组,每个神经节以及整个布线图,但我们甚至无法弄清该蠕虫为何向左或向右旋转。那么,计算表示(CR)理论(在语言学,心理语言学,计算机科学等方面发展起来的)与神经生物学(NB)基础设施之间有什么有用的联系?

在审核过程中,我们照常收到了各方面的反应。一位审阅者认为这些推测是合理的,并且在某些地方甚至有所帮助。 ew另一位评论者发现我们毫不留情地被误导。还。

随函附上本文的序言(当然,可应要求提供)。我们欢迎任何建议,批评,例子,反例-在此作为评论或发给Embick([email protected])或我([email protected])的信息。


迈向语言的计算神经生物学:
相关的 , 集成 解释性的 神经语言学 (***前 ́cis***)

大卫·恩比克(David Embick) 宾夕法尼亚大学& 纽约大学和MPI的David Poeppel

抽象: 我们概述了将实验性, 询问的理论和神经生物学领域看起来像什么,并询问统一在多大程度上 跨域可能。该程序的中心思想是计算/表示 (CR)语言理论必须用于研究其神经生物学(NB)基础。我们认为 CR和NB的不同连接方式。这些是(1)A 相关的 方式,其中NB 计算与CR理论相关; (2) 集成 NB数据提供关键的方式 在CR理论中进行选择的证据;和(3) 解释性的 方式,其中NB的属性可以解释 为什么说CR理论就是这样。我们研究了有关解释性前景的各种问题 特别是连接,包括在多大程度上说NB可能是合理的 专门 对于 特定的计算。

问题
(Q1) 基本问题: 大脑如何执行组成语言的各种计算?
(Q2) 进阶问题: 是人类语言是由某些计算(而不是 其他)的解释是,这些计算是在具有 某些属性(而不是其他属性)?

可能的 e连接
相关神经语言学: 语言的CR理论用于研究NB的NB基础 语言。通过利用语言的CR知识可以获得关于大脑如何计算的知识。
综合神经语言学: CR神经语言学 NB的观点提供了重要的证据, 在不同的CR理论中进行裁决。也就是说,大脑数据丰富了我们在CR上对语言的理解 水平。
解释性神经语言学: (相关+集成神经语言 stic) 关于NB 结构/功能说明 为什么 语言的CR理论涉及特定的计算和 表示(而不是其他)。

有关专业化的问题(对于解释性神经语言学家而言至关重要)i cs)
专业化问题 位置1: 是否有特定级别的NB组织可以享受以下特权: CR专业的候选人?
第二部分 CR理论中是否有某些特定部分更可能是 解释性候选人 神经语言的解释比别人多吗?
 

4条评论:

未知 说过...

我认为您问的关于CR和NB的三个问题很有价值。但是我'd想知道您是否相信(引用):"CR神经语言学加上NB观点提供了可在不同CR理论之间进行裁决的重要证据"曾经发生过。如果您认为确实如此,那么您可以指出文献中的一两个例子吗?

最大C

格雷格希科克 说过...

马克斯:在我自己的作品中,我可以说在非人类灵长类动物的视觉运动系统中以及在言语中研究的感觉运动系统的神经科学使我重新思考了语言系统的表示模型。感官知觉模型大量利用了神经科学数据,尽管我'm no expert, I'确保许多记忆工作已被神经科学有效地告知。回想80年代,当时的问题是感知系统是自动的,自下而上的还是自上而下的强大组件。如果我们只关注具有巨大的自上而下连接的大脑解剖结构,那么我们可以立即解决该争论。

乔恩·罗斯基(Jon Rawski) 说过...

在我看来,语言的语言理论不能成为研究NB基础的中心。相反,它们必须同等地影响对方,两者都不占主导地位。像斯摩棱斯基这样的方法'看来,和声语法可以为每门学科相互促进提供基础,而不是一个基础。我认为,假设不同学科遵循因果关系,这是一个无益的方向。你怎么看?

汉娜 说过...

最近,我进行了一项功能磁共振成像实验,该实验的确旨在确定语音错误检测的神经生物学基础,以区分自我监测的理论。我确实认为这项研究的结果能够做到。但是,由于这些CR理论的规范不足,因此在神经生物学发现的基础上得出的结论受到严重限制。因此,我认为NB研究结果的重要作用是强制对当前的CR理论进行更详细的说明(最好是根据NB研究结果)。