2014年3月30日星期日

杜克大学实验室经理职位


我们 正在寻找一个积极进取的应届毕业生(理学士,文学士)来帮助启动 Tobias Overath教授的新实验室(http://people.duke.edu/~jto10) 在杜克脑科学研究所(DIBS)。实验室工作调查 如何处理从简单的正弦曲线到复杂的语音信号的声音 人脑,同时使用组合跟踪潜在的神经过程 行为(心理声学)和神经影像学方法(fMRI,EEG)的比较。

一个 理想的候选人将获得心理学学士学位, 神经科学,生物医学工程或相关领域,到2014年夏季,并将 对fMRI,EEG和/或其他实验技术有所了解。一个 对大脑如何处理声音的兴趣以及出色的知识都是一个强项 至少一种编程语言(最好是Matlab)。我们正在寻找一个 认真,可靠,高度敬业的实验室经理 自我激励和积极主动。

的 实验室经理职位的主要职责将集中在(1)最初获得 启动并运行新实验室(例如,设备订购),(2)组织任务 (例如后勤,IRB,主题招募,教材),以及(3) 科学任务(例如设计,实施,分析和撰写 实验)。这些任务的平衡将逐渐朝(3)转移,并且 实验室经理将有机会学习许多与之相关的技能 从事科学或医学事业。

的 该职位可在2014年秋季开始的最初一年内使用, 有续约的潜力。薪水每年$ 31,000加福利。

启动 an application for 的position, please email 的PI Tobias Overath ([email protected]) 截止2014年4月15日(如果该职位 未填写),包括以下文件:(1)关于 您自己以及您为什么对该职位感兴趣,(2)包含以下内容的简历 对过去研究经验,编程知识的简要说明, relevant courses 和 grades, 和 (3) 的names 和 email addresses of 2 可以联系的推荐人(至少一个推荐人应该能够 谈您的研究背景)。

双剂量ECog–2014年发表的两篇演讲论文


最近的一篇论文 性质 和最近的一篇论文 科学 提供 ECog分别表示背流功能和STG功能的证据。      

第一篇论文,“感官–的电机转换 语音是双向发生的” 来自我纽约大学的同事Bijan Pesaran’s lab; 第一作者是Bijan的博士后Greg Cogan。本文探讨了 背流结构如何实施的重要问题 感官–运动转换,这个问题 我和格雷格·希科克(Greg Hickok) 广泛地)。这份丰富的论文报告了许多很有趣的发现,值得一读 和学习。强烈要求之一–数据的一部分提供了 title –关于背侧(部分)的双边性质 支持语音的感觉运动转换。先前的工作争论了 与输出相关的背流处理被横向化了,当然很多 比腹侧流区/功能更强。我仍然找到那个位置 在正确的轨道上(参见Hickok&Poeppel 2007),我得出一些特殊的结论 弗里森(Frisson)来自这个反论点的共同建筑师格雷格·科根(Greg Cogan), 是我的研究生,是重要的合作者。数据就是数据 – so it’现在弄清楚这两个背的原因/方式/原因/时间很重要 流。我不是为言语偏向辩护的人,但是这些数据 当然会带来新的解释性挑战。推测,想法,数据 welcome.    


第二篇论文,“人的语音特征编码 上颞回,” is from Eddie Chang’s lab 在 UCSF 和 is 由尼玛·梅斯加拉尼(Nima Mesgarani)领导(现为哥伦比亚大学电子工程系教授) 部)。多年来,有证据表明,STG是 the ‘home’语音感知分析。以前的ECog数据, 包括刺激数据,例如Dana Boatman,Nathan Crone和 同事,已成为STG的有力证据(例如,供审核,Boatman 2004, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15037126)。 这项新工作建立在这些发现的基础上,并展示了敏感性和 该区域的选择性。从患者聆听时获得的数据 (许多说话者的)口语句子,尼玛等。提取活动 所有英语音素的电极轮廓。语音功能变现 成为有效的分组原则(方式尤为突出)。尼玛 在Shihab Shamma做过类似的项目’在他的论文工作中(我 为此辩护骚扰了他…)-但雪貂既不说话也不听 如此多的人类演讲… In this new work, 的acoustic-phonetic 编码得到了很好的描述,提供了一些思考 可以链接与输入相关的光谱时态的中间表示 处理语言结构。      

2014年3月21日,星期五

Deryk Beal博士研究生或博士后–言语运动控制的神经发育

主管:Deryk Beal博士

Dr. Deryk Beal, principal investigator 和 founder of 的Speech Neurogenetics Laboratory 在 的University of Alberta, invites applications for a WCHRI (http://wchri.srv.ualberta.ca/) funded position in 的areas of developmental cognitive neuroscience, speech motor control 和 their related underlying genetic contributions.
Beal博士对提高我们对典型发育中的儿童和成人以及患有发展性口吃和其他运动性语音障碍的儿童和成人对语音运动控制的遗传和神经贡献的理解感兴趣。我的实验室配备了最先进的数据采集系统,分析软件,并可以完全访问Peter S. Allen MR研究中心。
Beal博士获得了妇女儿童基金会的创新奖’的卫生研究院为博士研究生或博士后研究员提供支持。言语神经遗传学实验室位于口吃治疗与研究学院和康复医学学院的神经科学中心内,可提供丰富且多维的高级研究生或研究生课程。当前项目的合作者横跨艾伯塔大学,波士顿大学和全国儿童基金会’俄亥俄州大学附属医院。
预计该候选人将监督基因家族聚集,神经影像和行为运动控制实验,以及分析行为,功能和结构MRI和DTI数据,为发表准备手稿并参加会议。立功立业的机会很多。
成功的申请人将有一个硕士’在与认知神经科学,神经科学,心理学,发展心理学,医学或言语病理学相关的领域中拥有博士学位或博士学位。具有电气工程,生物医学工程或计算机科学背景的个人也将被考虑。候选人应该能够有效,独立和勤奋地工作。候选人还应具有出色的人际交往,口头和书面交流技巧,并喜欢作为一个多元化而充满活力的跨学科团队的一部分工作。期望申请人在脑成像实验和/或运动控制和学习实验的设计和统计分析方面具有强大的研究背景。非常需要编程技能(MATLAB,C ++; Python)和至少一种神经成像分析程序(SPM,FSL,Freesurfer,ExploreDTI)的经验。
大概的开始日期是2014年春季/夏季。成功的候选人将完全参加实验室的活动,包括定期的监督会议,实验室会议和期刊俱乐部。
为了进行考虑,请通过电子邮件将意向书,简历和三名潜在裁判的名单发送给Deryk Beal,PhD([email protected])。 的 search will continue until 的position is filled.
网站: http://www.ualberta.ca/~acn/Beal.htmlhttp://www.istar.ualberta.ca/ISTAR%20Staff/DerykBeal.aspx

2014年3月5日,星期三

语音表达中的分层和独立表示级别:HSFC模型的讨论


如2012年所详述 会说话的脑子,格雷格(Greg)和同事们提出了一种语音产生模型,该模型旨在综合运动控制,心理语言学和神经科学方面的研究。今年, 语言,认知和神经科学e(重新命名 语言和认知过程)由来宾编辑 阿尔伯特·科斯塔F.Xavier Alario。它 featured 一篇文章 由Greg概述了此模型的后代,即分层状态反馈控制模型(HSFC)。此目标文章随附了许多评论,包括 by co-authored by 的two of us 和 布伦达·拉普(Brenda Rapp),作为 well as a 响应 由格雷格。

我们(马特和亚当)想利用会说话的大脑提供的额外空间继续进行对话。 HSFC中的H强调了Greg提案中分层表示的关键作用。在本文中,我们想阐明为什么心理语言学家和神经科学家认为,除了这种分层表示之外,分布式/并行编码在语言产生中也起着至关重要的作用。

要确定讨论的方向,请从视觉考虑两种经典的神经认知表征结构:

1) Hierarchical 表述。在具有这种类型结构的表示中,两组表示之间存在映射(必要的关系)。 Consider 经典简单与复杂单元格(胡贝尔& Wiesel, 1962)。根据该提议,简单单元优先响应视野中特定位置的定向条。通过整合许多简单单元格上的响应,复杂单元格可以响应多个位置上的定向条。至关重要的是,在这两种表示形式之间存在精确的映射。复杂单元格的响应属性由在简单单元格的响应属性上陈述的函数定义。 

2) 平行,独立 representations。在具有这种类型的结构的表示形式中,两组表示之间的关系不是由直接映射定义的,直接映射将一个级别用另一级别拼出;相反,它们是结构的独立维度。这些维度可以链接或绑定在一起,但不一定必须同时存在。 考虑一下Treisman及其同事的经典特征整合理论,该理论声称视觉刺激的某些维度最初是独立处理的,后来才绑定在一起。 该建议提供了虚幻连接的现成说明 (特里斯曼& Schmidt, 1982)。例如,如果字母标识和颜色是分别编码的,则可以解释绿色显示的方式 Xs和棕色 Ts can give rise to 的erroneous perception of a green T;如果字母标识和颜色以单个表示形式编码,则这种感觉不太可能。至关重要的是,必须对两种类型的信息进行独立(但并行)编码,以使这些虚幻的结合在以后的绑定过程中发生。 

HSFC模型强调层次表示的作用。有大量证据表明它们在语音产生中起作用。关于语音运动控制,许多帐户都采用了音节大小,相对粗略的运动规范,该规范直接映射到有关生产中涉及的精确时间和运动协调的详细信息。也有证据表明,存在多个级别的分段大小表示形式,用于指定不同类型的信息。一个经典的区别是 声音结构的上下文无关与位置特定方面。上下文无关的表示形式编码有关声音的信息(例如/ t / in 稳定),然后将它们映射到特定位置的表示形式,以详细说明细节(例如, 包含抽气[th]和 稳定 包含未吸气[t])。这些构成不同级别代表的证据包括来自获得性言语障碍的个人的数据(布赫瓦尔德& Miozzo, 2011)。尽管当前的HSFC模型中没有直接指定,但显然与Greg的建议中的总体说明一致。 响应.  

但是我们要强调的是,并行,独立的表示形式在语言产生中也起着关键作用。特别是,有充分的理由相信,在某些表示形式上,音节和节段结构不是按照严格的层次结构组织的,而是形成表格表示形式的平行方面。许多结果表明,音节结构不是将音节定义为段的块,而是定义了一个帧。然后将片段绑定或链接到该框架内的位置(请参见 戈德里克,在新闻中, 复习和讨论语音结构的其他方面)。 

为了使这种对比清晰可见,请考虑音节“猫”。根据严格的分层理论,可以通过从[kaet]到组成部分[k-Onset]的映射来定义此音节[ae-核仁[t-Coda]。在利用独立表示的理论下,有一个[开始]-[核]-[Coda]音节框架,并且独立地有三个片段/ k /,/ ae /,/ t /。音节由绑定/ k /-[Onset]表示; / ae /-[核仁]; / t /-[Coda]。

支持独立表示视角的第一种证据来自生产中的虚幻联系。语音错误可能会导致片段排序错误。在大多数此类错误中,音节出现在错误的音节但音节位置正确(例如, 坏猫 被误认为是“不好 b但是,相当少数(自发言语语料中的错误的20%以上; 沃登,布朗,& Harley, 2000)导致在错误的音节位置产生错误(例如, 电影 被误认为是“ flim”)。就像字母标识和颜色形成独立的视觉表示形式的可分离维度一样,段标识和音节位置也形成了生产中语音表示形式的可分离维度。

从启动的证据可以得出类似的结论。颜色和对象名称之间的分段重叠有助于着色对象命名,即使这些段出现在不同的音节位置(例如, g雷恩·弗拉g达米安& Dumay, 2009)。此外,与不具有匹配结构的非单词相比,两个无意义单词具有相同结构的音节时,也有利于由两个无意义单词组成的短语的生成-即使两个音节之间没有共享的句段(赛维尔,戴尔,& Cole, 1995)。例如,重复两个都以CVC音节开头的非单词 (例如,KEM TIL.FER)或CVCC音节(KEMP TILF.NER)的速度,比重复以反辅音元音模式(例如,KEM TILF.NER或KEMP TIL.FLER)的音节开头的非单词快。尽管音节不共享任何段(例如KEM和TIL),也会发生这种情况。

根据这些数据, 心理语言学理论(例如, Shattuck-Hufnagel,1992年) 有人提出,音节和音节不是严格按照等级的方式关联的,而是构成了声音结构的相互独立的维度。这并不是说链接是完全任意的;只有某些片段可以与特定音节位置相关联(例如,英语中,/ ng /可以与尾声相关联,但不能与之关联)。但是,片段不仅仅是音节块的“精心设计”形式;他们形成独立的实体。

尽管层次表示是语音产生的关键部分,但重要的是要认识到非层次表示的关键作用。镜像其他处理领域,两种表示模式都起着关键作用 在支持语音的神经认知机制中。 

参考文献
布赫瓦尔德,A。& Miozzo, M. (2011). 在语音制作中查找抽象级别: 来自声音产生损伤的证据。 心理科学,22岁, 1113-1119.
达米安(M. F.),&Dumay,N.(2009年)。通过重复的片段探索语音编码。 语言和认知过程24685-712。
Goldrick,M.(印刷中)。 语音处理:语音产生中单词形式信息的检索和编码。在M. Goldrick,V。Ferreira中,& M. Miozzo (Eds.) 牛津语言制作手册。牛津:牛津大学出版社。
Hickok,G.(2014a)。语音产生的体系结构以及音素在语音处理中的作用。 语言,认知与神经科学29,2-20。
Hickok,G.(2014b)。致力于语音生成的综合语言,神经语言,感觉运动框架。 语言,认知与神经科学29,52-59。
胡贝尔(Hubel),&Wiesel,T.N。(1962)。猫的视觉皮层中的感受野,双眼相互作用和功能结构。 生理学杂志,160(1),106-154。
B.Rapp,A.Buchwald,&Goldrick,M.(2014年)。整合言语表达:魔鬼在表象细节中。 语言,认知和神经科学,29,24-27。
Sevald,C.A.,Dell,G.S。,&Cole,J.S。(1995)。语音产生中的音节结构:音节是大块还是图式? 记忆与语言杂志34807-820。
Shattuck-Hufnagel,S。(1992)。单词结构在分段序列排序中的作用。 认识42213-259。
特赖斯曼&Schmidt,H.(1982)。虚构的连词在物体的感知中。 认知心理学,14,107-141。

伍登(Vousden,J.I.),布朗(G.D.)&Harley,T. A.(2000)。语音产生中语音学的串行控制:分层模型。 认知心理学,41,101-175。

2014年3月3日,星期一

提供博士后和研究助理职位–亚利桑那州立大学CoNi实验室


博士后 还有一个全职研究助理职位 由Corianne Rogalsky博士领导的亚利桑那州立大学通信神经影像与神经科学实验室(CoNi Lab)。我们的研究致力于 使用功能磁共振成像,DTI, 神经心理学测试和高分辨率病变定位。

博士后: 职责将包括设计和实施功能磁共振成像和结构成像研究,旨在了解有助于日常交流中语音理解的神经计算,特别是侧重于广泛定义的元语言过程的贡献,例如工作记忆,认知控制和注意力。所有扫描均在凤凰城市中心的巴罗神经病学研究所进行,并且通过ASU语音访问中风和失语症人群&整个凤凰城地区的听力诊所和众多中风设施。要求包括 口语和 英文书面能力,博士学位神经科学,心理学,计算机科学或相关领域。 具有在认知领域中成功进行fMRI实验的证据的申请人将被优先考虑。 熟练掌握Linux 计算环境中,首选E-prime,Matlab,AFNI和/或FSL。

研究助理: 职责将包括行为和功能磁共振成像数据收集,实验编程,联系和安排研究参与者,以及数据评分和分析。这些任务要求申请人具有解决问题的能力,自给自足和高效的多任务处理能力。 要求包括 口语和 英语书面水平,至少具有学士学位(例如,文学学士学位) or BS), 最好是心理学,神经科学,计算机科学或相关领域的人员,并且愿意做出2年的承诺。 强大的人际交往能力以及有效招募参与者(包括特殊人群)和实验室其他成员的能力至关重要。将优先考虑那些还 精通linux 计算环境,熟悉E-prime和/或Matlab,和/或具有神经影像分析软件(如AFNI或FSL)的经验。

CoNi实验室位于ASU的语音和听力科学系。 ASU位于大都会凤凰城地区的亚利桑那州坦佩市,那里拥有蓬勃发展的神经科学和神经影像学社区,包括梅奥诊所和巴罗神经病学研究所。坦佩每年有330天的日照。


申请将按其进行审核 收到。两个职位的首选开始日期是7月1日,但也会考虑稍晚一些的开始日期。这两个职位的经费都为期两年,可能会延期,直到有资金。如果有兴趣,请通过电子邮件发送简短的求职信(包括研究兴趣,资格,未来目标和可用的开始日期的描述),简历,重印本或预印本(用于博士后职位)以及两个参考文献的联系方式 [email protected]。亚利桑那州立大学是平等机会的雇主。请拜访 Neuroimaging.lab.asu.edu for more information about 的CoNi lab.