2012年1月20日,星期五

从句法违规的处理中我们可以学到什么?

在我之前的一篇帖子的评论中,有一个有趣的讨论正在酝酿之中,我认为这值得在首页上发表。 耶隆·范·巴尔(Jeroen van Baar)提出了一个问题:
格雷格,我想您在这里的最后一条评论抓住了这个问题:“我们正在处理这样一个事实:除非刺激物包含违规行为或事情变得非常困难(工作记忆或认知控制?),否则Broca的领域不会参与句子处理。 。” (2011年3月14日)。
如果我们想了解语法的处理,则需要确保大脑参与了语法分析,我猜有两种明显的情况发生。 1.何时违反语法,以及2.何时需要语法分析以从句子中提取含义。因此,如果不听句子并且不需要提取含义,则听觉刺激将流入您的大脑,但是不会进行高阶处理,从而导致缺少与语法相关的激活。同样,如果一个句子根本没有任何意义(如您的jabberwocky刺激中那样),语法就不再对理解该句子起作用,因此您的大脑也不会打扰。我想说的是,语法具有意义(按照良好的Chomskian传统),有意义的刺激可能只是使我们认为拥有的语法处理单元。 
至于音乐:同样的故事吗?你怎么看?
我的回答是这样的:
耶伦您似乎在建议不要对简单的语法句子使用句法分析。我认为其中隐藏了一个悖论。您建议大脑进行语法分析的一种情况是违反语法。但是大概是大脑中必须有某种机制可以告诉您何时发生违规行为。这意味着即使没有违反发生,也要进行语法分析。因此,即使“狗追猫”很简单并且没有违反,但我们很容易发现该句子与“狗追猫”之间的差异这一事实意味着正在进行语法分析,不是吗?
Jeroen反驳:

格雷格 你是对的。语法监视系统必须始终处于活动状态。但是,您是否不认为检测到违规时其活动会激增?在神经语言学中,这似乎是一个常见的范例:在EEG和fMRI研究中,通常会从违规条件中减去无违规条件,从而使活动特别涉及语法错误的分析(或修复)。我认为,采用这种方法,如果有的话,我们可能会更成功地确定一种音乐句法处理系统。 

当然,您的发现表明,如果在因音乐和语言语法违规而引起的活动中发现任何重叠,则这种重叠并不是共享句法整合系统的标志,而是某种通用的违规激活系统。与之相反的是,有两项研究发现音乐和语言中违反语法的条件之间存在相互作用,而与其他违规条件(例如与音色有关的惊喜和语义奇异词)之间没有相互作用(参见Koelsch等(2005),语法之间的相互作用)。语言和音乐中的处理:ERP研究,J。Cogn。Neurosc。17(10):1565-77;和Slevc等人(2009),使心理语言学具有音乐性:自定进度的阅读时间证据可用于语言和音乐的共享处理音乐语法,《心理通报》&评论16(2):374-81)。 

总而言之,您是否同意一项将功能内(语言或音乐)和受试者内功能违规与对照与功能磁共振成像进行比较的研究可以提供有用的见解? 


我想在这里提出这个问题进行讨论:您是否不认为检测到违规时[语法]活动会激增?"

这是所有使用违规范式的研究的基本假设,但这是一个经验问题,我不相信我们对此有明确的答案。 句法理论是否预测发生违规时句法计算的高峰? Not really.  实际上,您可能会争辩说句法机制已关闭,其他东西接管了!


我对违规行为研究的问题在于,违规行为的发生与其他过程相混淆,其中某些过程可能根本不是语法。 例如,解决冲突,各种形式的工作记忆,您的主题与他/她自己说话的可能性可能会增加(“是否违反? 我应该按下按钮吗?),等等。 简而言之,我不知道对违规行为的反应正在测量什么,所以我不知道如何解释这种违规行为引起的神经生理反应。 如果要映射涉及违规处理的神经系统,则可以研究违规。 但这真的就是我们在这里追求的吗? 还是我们试图理解语法计算中涉及的电路,因为它们通常以语法语句的形式进行? 我对后者感兴趣,因此我对应对违规行为完全不感兴趣。 我认为这是一种误导。

这是一个理论上的问题,但是得到了经验结果的支持。 我认为我们都同意,听结构化句子涉及句法计算。 如果我们看一下与聆听与休息对比的句子或聆听混乱的句子或这些句子的频谱旋转版本相关的激活模式,那么我们通常不会发现Broca区域的激活差异。 但是,违反研究中最活跃的激活点是Broca区域。 鉴于这两个事实,我们如何说违规响应反映了句法计算?

2012年1月5日,星期四

演讲和融合国际研讨会(ISICS 2012),法国普罗旺斯,艾克斯,2012年9月3-5日


演讲和融合国际研讨会(ISICS 2012),法国普罗旺斯,艾克斯,2012年9月3-5日
 
首次通话
 
总览
在对话交互过程中,每个谈话者的行为往往趋于与对话伙伴的行为更加相似。事实表明,这种收敛效果以多种不同形式表现出来,包括姿势,身体运动,面部表情和语音。模仿性言语行为是说话者可能会积极利用的一种现象,以促进他们的对话交流。根据定义,它发生在社交互动中,但对语言产生的影响远远超出了互动的时间范围。有人认为,模仿在语音发展中起着重要作用,也可能构成人类语言出现和发展的关键机制之一。人类表现出的模仿他人的行为趋势可能与镜像神经元的存在在大脑水平上有关,后者的发现引发了有关这些神经元在许多领域(从感觉运动整合到对他人理解)的作用的重要问题。的行为。
 
这次国际研讨会的重点将是关于演讲者之间的会聚现象的快速发展的研究。座谈会还将旨在评估当前关于大脑和模仿行为的认知基础的研究。我们的主要目标是将具有多种科学背景(语言学,言语科学,心理语言学,实验性社会语言学,神经科学,认知科学)的研究人员召集在一起,以增进我们对模仿在生产,理解和学习中的作用的理解。掌握口语。
 
研讨会由CNRS的Parole et Langage实验室和法国普罗旺斯地区艾克斯-马赛大学(www.lpl.univ-aix.fr)。该会议将由NoëlNguyen(LPL)和Marc Sato(格勒诺布尔GIPSA-Lab)担任主席,并将在Humaines的MaisonMéditerranéennedes Sciences举行。
 
特邀演讲嘉宾
Luciano Fadiga,意大利费拉拉大学
法国格勒诺布尔GIPSA实验室的MaëvaGarnier
西蒙·加罗德(Simon Garrod),英国格拉斯哥大学
Beatrice Szczepek Reed,约克大学,英国
 
征集论文
邀请就该专题讨论会所涉及的主题发表论文。不超过2页的摘要必须在2012年4月15日之前以电子形式和pdf格式提交。科学委员会将根据其科学价值和与研讨会的相关性来选择摘要。接受/拒绝的通知将在2012年5月31日之前发送给作者。
 
重要的日子
-2012年4月15日:摘要提交截止日期
-2012年5月31日:接受/拒绝通知
-2012年6月30日:提前注册截止日期
 
科学委员会
。 Patti Adank,英国曼彻斯特大学
。 Martine Adda-Decker,法国电话与录音实验室,法国巴黎
。法国格勒诺布尔GIPSA实验室的GérardBailly
。罗克珊·贝特朗(Roxane Bertrand),法国普罗旺斯地区艾克斯(Parole et Langage)实验室
。西北大学安·布拉德洛(Ann Bradlow),美国埃文斯顿
。 Jennifer Cole,美国厄本纳-香槟分校语言学系
。玛丽亚波拉D’法国,普罗旺斯地区艾克斯,Parole et Langage实验室
。 Laura Dilley,美国密歇根州立大学心理与语言学系
。 Sophie Dufour,法国普罗旺斯地区艾克斯和朗格实验室
。美国纽黑文Haskins实验室的Carol Fowler
。乔纳森·哈灵顿,德国慕尼黑大学
。詹妮弗·海伊(Jennifer Hay),坎特伯雷大学,新西兰基督城
。朱莉娅·赫希伯格,美国纽约哥伦比亚大学
。 Holger Mitterer,马克斯·普朗克心理语言研究所,荷兰奈梅亨
。 Lorenza Mondada,ICAR实验室,法国里昂
。 Kuniko Nielsen,奥克兰大学,美国罗切斯特
。努埃尔·阮(NoëlNguyen),法国普罗旺斯地区艾克斯(Parole et Langage)实验室
。英国爱丁堡大学的Martin Pickering
。 Marc Sato,GIPSA实验室,法国格勒诺布尔
。法国格勒诺布尔GIPSA实验室的Jean-Luc Schwartz
。 VéroniqueTraverso,ICAR实验室,法国里昂
。 Sophie Wauquier,巴黎圣丹尼大学8

语音产生的计算神经解剖

为了让您新年快乐阅读愉快,让我指出我刚刚(在线)发表的有关语音产生的计算,心理语言和神经解剖学研究的综合报告: Hickok,G.(2012年)。言语产生的计算神经解剖学, 自然评论神经科学.  目的是打破运动控制人员,心理语言学家和以神经科学为导向的研究语言产生的研究人员之间的障碍。 这种整合有一些有趣的地方 consequences (in my view).  Here are a few:

1.言语运动控制是分级组织的(毫不奇怪),听觉(前)运动电路代表相对较高的水平,体感运动电路代表相对较低的水平。

2.听觉接地电路主要处理音节大小的单位,而我们通常认为的分段单位(〜音素)主要在较低级别的基于体感的电路中处理。 是的,我认为“语音表示”分布在听觉和体感皮层上。

3.就语音产生的典型两阶段模型而言,语音编码是在状态反馈控制电路(来自电动机控制传统)的背景下实现的。

4.电机控制文献中当前概念化的参考复制信号不存在(让我们看看对此有什么回推!)。 也就是说,电机控制器不会发出其已执行命令的副本。 相反,运动到感觉的反馈是 部分 从一开始就进行电机规划。 换句话说,在我看来,“参考副本”是一个迭代的反馈循环,使感觉系统成为运动编程的一部分,而不仅仅是评估运动命令的结果。这种概念化 将运动计划,效仿,前向预测和错误纠正的概念集成到一种机制中。 另外,这种计算体系结构解决了即使两个反馈源的时序不同,如何通过同一网络实现内部和外部反馈监视的问题。 我提出了一个简单的模拟来证明这些假设的可行性。

5.前向预测通过计算实例化为对感觉系统的抑制性输入。

6.言语的传导性失语和失语症涉及对状态反馈控制(相对较高级别的听觉前运动电路)的相同等级层次的两个不同组件的破坏。

7.感觉表示对于运动计划过程至关重要,它解释了感觉和运动语音系统之间的紧密交互。 从某种意义上讲,这是一种语音产生的感觉理论,与面向电机的语音感知理论相反。

我很想让您对这篇文章有想法。 这里有很多要讨论/争论的话题,辩论一些数据和/或理论主张将很有趣。