2009年8月27日,星期四

功能性脑成像:并非总是您认为的那样

在功能性脑成像研究中,将一个人的数据在空间上“标准化”到一个公共空间(例如Talairach空间或MNI空间)是一种标准做法。这样做的原因是允许对来自多个主题的数据进行平均。 ( 这里 是对此过程的讨论。)公认由于一个大脑到另一个大脑的变化,该过程中存在错误。但与此同时,(也是标准的)做法是将扭曲的和小组平均的大脑激活叠加在单个高分辨率结构MRI临时温度调查人员和读者身上,以非常真实地解释激活斑点的位置。例如,我不止一次听到关于这种激活的评论,该激活位于沟的上或下岸。在这种功能磁共振成像分析中,我们根本没有空间分辨率可言。

但是,这种情况甚至更糟,至少对于某些大脑区域而言更是如此。这个问题出现在评论中 以前的帖子 与哪里讨论 拉吉·雷扎达(Raj Raizada) 在他的一篇论文中谈到了特定激活重点的本地化(Raizada&Poldrack,2007)。他们将群体激活正确地定位在上叙尔陀螺上,该陀螺位于西尔维安裂缝北部。这是有问题的激活:



尽管与研究的主要结论正交,但我建议“真实”位置可能在西尔维安裂缝内部,并且可能反映了感觉运动整合区域Spt的活动(Hickok等,2009)。进行这种推测的原因是,我们发现仅对单个对象的功能成像数据进行规范化处理可能会导致激活焦点从Sylvian裂缝内跃升至上方,从而落在SMG上。下图显示了自然空间(左侧矢状和冠状图像)中的激活,即未规范化和对象自身的MRI(也是非规范化)以及在扭曲到标准空间后的激活(右侧矢状和冠状图像) 。兴趣的激活在于十字准线。



请注意,在本机空间中,激活的焦点位于Sylvian裂缝内,并且在标准化之后向上移动并位于SMG上。尽管在两个独立的数据集中,各个受试者都表现出了西尔维安裂缝的激活,但小组焦点最终集中在了SMG中。这种空间误差似乎不是什么大问题,但是确实如此。这种跳跃跨越了细胞建筑学的边界,并可能基于对这些区域的了解而导致功能上截然不同的解释。

那么我们该怎么办?如果位置很重要,则可以在单个对象的本机空间中确认激活,或者可以尝试使用基于sulcal的共注册方案(而不是标准方法)进行标准化。


参考文献

Raizada,R.,&Poldrack,R.(2007年)。语音分类处理过程中刺激差异的选择性放大 神经元,56 (4),726-740 DOI: 10.1016 / j.neuron.2007.11.001

Hickok,G.,Okada,K.,&Serences,J.(2008)。人体临时体中的区域Spt支持语音感知的感官-运动整合 神经生理学杂志,101 (5),2725-2732 DOI: 10.1152 / jn.91099.2008

6条评论:

拉杰夫·赖扎达(Rajeev Raizada) 说过...

有趣的帖子。也感谢您突出我的论文。一世'我在此处重新发布了我在上一个线程末尾添加的注释版本,因为我想它在该注释中属于更多内容。

我想我们'很难确切知道fMRI的激活位置,尤其是相对于大沟的一侧。 Neuron论文中的数据确实在空间上进行了归一化,这始终是一项不确定的业务。我对激活在Sylvian的哪一侧信心不足。那's why I didn'不要把那个数字放在纸上! :-)

该论文的主要重点是 信息处理类型 是发生的,而不是它的位置。什么'我对ROI感兴趣的地方在于,它似乎专门放大了跨越类别边界的刺激差异。它'裂缝的哪一侧不是很关键'继续,尽管这很有趣。在本文中,行为和神经测量曲线的图比大脑切片的激活图占用更多的空间。至少对于我而言,这反映了它们彼此之间的重要性。

格雷格希科克 说过...

是的,我对本地化问题的评论丝毫不减损您论文的结论。为了确保我没有'暗示,我对我的帖子进行了少许编辑,以表明这与您的论文所声称的是正交的。谢谢你的评论!

乔纳斯 说过...

非常有趣的问题。以此类推,这是否意味着某些Spt激活实际上确实属于STS?问魔鬼’的拥护者。乔纳斯听觉皮层会议的最良好祝愿

匿名 said...

Desai等人很好地解决了这个问题,尤其是关于听觉领域的问题,我认为这是语言研究人员为何应使用基于表面的注册的一个很好的体现。

Desai R,Liebenthal E,Possing ET,Waldron E,Binder JR(2005)。体积与基于对象的主体间对齐,用于听觉皮层激活的定位。 NeuroImage 26(4),1019-1029。

格雷格希科克 说过...

乔纳斯(Jonas),我们实际上确认了我们在各个主题中的激活位置,因此我对Spt的位置充满信心。

Anony,感谢您对Desai等人的注意。纸。可耻的是,我以前从未见过它。我希望要扫描的期刊减少...

格里格·德·祖比卡雷 说过...

您的听觉人士可能对我刚遇到的NeuroImage这篇论文感兴趣:

Tahmasebi AM,Abolmaesumi P,Zheng ZZ,Munhall KG,Johnsrude IS。 2009.减少受试者间的解剖变异:归一化方法对听觉皮层和颞上叶功能性磁共振成像数据分析灵敏度的影响。神经影像。 47:1522-31。

结果看起来非常令人印象深刻。