2009年7月24日,星期五

听觉皮层中的地图和流-继续,需3

这是Rauschecker和Scott的另一句话:

3.“后背流与前运动区交界,并绕下顶叶皮层枢转,在那里将感官事件信息的快速草图与预测效仿进行比较” p。 722,图形标题。

我在此陈述中遇到的问题不是预测性模仿复制的想法(我们,特别是David,以及其他人先前曾提出过相同的想法),而是“下顶叶皮层”是关键所在。我使用他们的图5来判断他们在该区域中所处的位置,并基于将语音中的感觉运动过程进行定位的证据,它过于背侧。实际上,我认为关键区域位于颞颞叶/顶附近。这是Spt居住的地方,该区域似乎支持R&S提到的那种感觉运动功能。 R&S描绘的下顶叶皮层区域更紧密地对应于Rauchecker的空间“何处”处理流的可能目标。没有证据表明我知道将语音相关的感觉运动过程与此位置相关联。

2009年7月17日,星期五

听觉皮层中的地图和流-继续...

如所承诺的,这里是Rauschecker和Scott在他们最近的《自然神经科学》论文中提出的某些主张的一些持续讨论。请点击 这里 用于原始条目。

R&S提出的第二项主张是:

2.“这种扩展的方案[他们的模型]封闭了语音感知与产生之间的循环,并提出了后背听觉流中用于空间处理和语音控制的通用计算结构” p。 722,图形标题。

只是为了澄清记录,这种感知-生产循环自至少1874年以来就已经关闭 Wernicke提出了他自己的双流模型 其中一个流将听觉语音表示与(广泛分布的!)概念系统链接在一起,称为“腹侧流”,另一流将听觉语音表示与运动语音表示与一个链接起来,称为“背流”。当然,David和我已经通过我们的双流模型版本详细阐述了Wernicke的建议。因此,R&S的提案中没有什么真正新的内容。

与我们的双流模型的(HP)版本不同的是,以上陈述的第二部分将听觉空间和感觉运动功能都绑定到了通用计算网络。我们建议空间和感觉运动功能由平面颞叶区域内的不同系统来服务。与该问题直接相关的唯一公开数据来自与空间听觉任务与感觉运动任务相关的激活坐标的检查。我自己发表的一些研究中的数据表明涉及不同领域。以下是与空间听觉相关的激活坐标(-54, -26,11)(Smith et al。,2007)与语音的感觉运动过程(-51, -46(16)(Hickok等,2003)。请注意,焦点在y方向上相距2cm。更直接地说,我可以告诉您,我们现在已经完成了一项主题内fMRI研究,该研究显示了平面颞叶空间与感觉运动过程的不同激活灶。这项工作已在会议上介绍过,但尚未出版。

这以及有关所涉及区域的解剖学事实(请参阅后续文章)表明,对于“背流”的空间和感觉运动功能,没有通用的计算机制。



Hickok,G.,Buchsbaum,B.,Humphries,C.,&Muftuler,T.(2003)。功能磁共振成像显示听觉与运动的互动:Spt区域的语音,音乐和工作记忆。 Journal of Cognitive Neuroscience,15,673-682。

Smith,K. R.,Saberi,K.和Hickok,G.(2007)。事件相关的功能磁共振成像研究听觉运动知觉:没有证据表明存在专门的皮层系统。脑研究,1150,94-99。

Pulvermuller的更多内容涉及语言的功能解剖模型

万一Talking Brains的读者错过了它,Friedemann在我以前的一篇文章中发表了评论。在此处查看并向下滚动以查看Friedemann的评论:

http://talkingbrains.blogspot.com/2008/09/pulvermuller-wernicke-lichtheim.html

在该评论中,他具有指向更详细回复的链接,您可以找到该回复。 这里 .

现在我们正在进行一个活跃的对话,我认为我们可以在思想融合方面取得一些进展。非常感谢Friedemann!我会尽快回复。

格雷格

2009年7月16日,星期四

体位语义学-David Kemmerer的评论

戴维·凯默勒 (Purdue)在动作的语义表示问题上做了很多工作,响应最近在这里有关“主题语义”的讨论,给我发了一个非常体贴的笔记。他客气地允许我在这里发表他的实质性观点。他正在研究一个章节,其中将详细介绍他对文学的分析,其中包括哈维尔·冈萨雷斯·卡斯蒂略(Javier Gonzalez Castillo)生成的最新人物,总结了运动皮层与动作词处理(接触)之间的关系。 大卫·K 直接如果您想预览)。毫无疑问,这对于那些对此问题感兴趣的人来说是必读的。

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从大卫·凯默勒(David Kemmerer):

嗨格雷格-

最近在博客上进行了有趣的讨论。简而言之,我对有争议问题的当前看法如下。

1.我相信本地化很重要,如果您看我的章节,您会发现最近的一些研究已经使用了它们,并且发现它们与相应的动作动词/句子有重叠。但是当然不是所有的研究都发现了这种重叠-例如Postle等。 (2008)。所以问题是:为什么不一致?

2.我一直在阅读Graziano的有关运动皮层的书,这使我意识到许多常见的假设是多么不稳定。例如,体细胞过高;其他限制条件也有助于塑造运动皮层的组织。同样,初级运动皮层和运动前皮层之间的界限几乎没有。它甚至可能在任何有意义的功能意义上都不存在。

3.在平克(Pinker,1989)之后指出,您提出了一个重要问题,即许多动词(例如“ pour”和“ fill”)与大量实际场景兼容。但这并不意味着所有动作动词的含义是如此抽象或示意,以致于它们不可能部分取决于运动表示。一些动词是非常具体的-例如,正如我在本章中指出的那样,英语的“运行”动词类有大约125个成员,其中许多以非常细粒度的方式彼此区分。甚至对于具有更广泛指称范围的动词,单义也可能非常困难,即使不是不可能维持(参见Charles Ruhl的旧书“ Monosemy”以获取一些有趣的见解),当然还有基于原型和样例的方法来表征它们意义。我可以继续进行下去,借鉴大量被神经科学家忽略的大量语言学文献。但是现在,我只是说我认为断言过于简单和过分了,尤其是在游戏的这个早期阶段,动词含义可以在运动系统中部分实现是原则上不可信的。面临的挑战是,一方面要弄清驻留在长期记忆中的特定于语言的语义表示形式(Barsalou称之为模拟器),另一方面是在我们的语言环境中影响这些表示形式的实例化。即时语言处理过程中的大脑(Barsalou称之为模拟)。基本上,这是类型/令牌区别。

4.我强烈怀疑任务效果最终将在所有这些辩论中发挥重要作用。毕竟,似乎没有确定什么构成和不构成语言理解的黄金标准。这是一种轻率的现象,而不是整体现象。自动处理和受控处理之间的对比可能是相关的,但是人们对此似乎存在哲学差异。例如,从与Barsalou的私人交流中我知道,他认为自动/受控区别有点像鲱鱼。结果,他对语言引发的“意象”是属于理解领域还是处于理解领域之外的问题并没有真正感到困扰。当然其他人会不同意。我还没有准备好在这个问题上采取坚定立场。

现在就这样。我最近一直在考虑这些东西,但是恐怕我没有时间在这里详细阐述我的所有想法。我确实希望时不时地为文学做出贡献。我喜欢关注您的博客。

干杯,
大卫

2009年7月15日,星期三

与Friedemann Pulvermuller的讨论

回应 最近的博客条目 在随后的Friedemann Pulvermuller的论文讨论中,Friedemann本人也加入了讨论,以澄清一些问题。他的评论非常重要,足以将其移出“地下室”,因此我在此处复制了该评论,并在下面提供了自己的回答。我希望我们可以在评论中继续讨论。

从Pulvermuller:

格雷格

您错过了我们HBM论文的重点。我们的研究第一次显示出使用对象数据驱动的方法,即语义电路,语义单元集(如果您愿意的话)是分布式的,甚至比我们许多人以前想的还要分散。

Hickok Poeppel模型没有考虑到这种分布式和类别特定的语义关系。也许您应该更改它?

BASIC:如果*最大激活*的体素与您的预测略有不同-面对真正巨大的激活云,这意味着什么?您必须证明可能不会进入前运动和运动皮层。看一下大卫·凯默勒(David Kemmerer)的最新情节:确实有些人在预期领域之外发现了躯体语义激活-但大多数研究表明,运动区域与动作/身体语义之间有很好的对应关系。

顺便说一句,正如先前的贡献者所强调的,我们使用了运动定位器和手指运动区域。字词激活确实确实重叠。在这里,与标准运动图的映射确实无关紧要。

[email protected]


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Hickok回应:

嗨弗里德曼,

很高兴听到你的消息!希望您会继续在这里发表文章,因为我们都会从理论位置的澄清,数据的详细信息等中受益。

首先,与您的主张相反,希柯克-珀佩尔模型不是概念语义模型。我们的理论范围仅限于 接口 在语音系统和概念系统之间。

其次,尽管我们的模型没有’为了直接处理概念语义,我们一直反复重申我们的假设(不作任何辩护,并尊重像您一样在这一领域进行研究的人们)概念系统广泛分布。

以下是我们论文的一些引文(添加了重点):

“该途径似乎对 界面 语音的基于声音的表示 广泛分布的概念 representations”(Hickok&Poeppel,2000年,第131页)

“左颞顶枕连接处附近的多峰皮质区是重要的网络候选者 界面 听觉皮层中基于声音的表示 广泛分布的概念–语义表示”(Hickok&Poeppel,2000年,第134页)

“这些pITL结构可作为 接口 STG中基于声音的语音表示与 广泛分布的概念 representations”(Hickok&Poeppel,2004年,第72页)

“…语义信息表示为 整个皮质高度分布的时尚和中后颞区参与 之间的映射 STS中的语音表示和 widely distributed 语义表示”(Hickok&Poeppel,2007,第398页)

我不’不知道如何更清楚地陈述它。

这使我感到困惑,为什么您相信希科克-珀佩尔模型采用的是非分布式概念系统。同样,这使我感到困惑,为什么您会相信诸如韦尼克(Wernicke)之类的古典神经病学家& Lichtheim assume non-distributed conceptual system (see previous blog entries). These models certainly don’无需更改即可解决您的数据。也许您可以解释一下您的误解来自何处?

现在,除了希科克-珀佩尔模型外,’谈论概念信息是如何表示的。当我’如前所述,我相信存在感觉和运动相关区域的广泛分布的系统。但是,我的猜测是这些是高级系统,而不是您针对动作概念所建议的低级电机表示(例如,在M1中)。我的信念主要基于低级动作编码和动作概念之间的多对多映射,并且我还没有看到任何实验证据可以说服我相信这种信念是错误的,包括您的TMS,影像学或基于病变的研究。

格雷格’s对您最近发表的论文的评论是相关的,因为您的一般主张不仅是概念性表示是分布式的(一种已被广泛接受的旧观念),而且还涉及以体位方式涉及低级运动系统。为了对给定的结果做出这样的主张,要么要么表明动作概念处理激活是在运动皮层中(正如您指出的那样,这是不精确的方法),要么表明运动动作与概念处理之间存在直接的重叠。您最近的论文似乎都没有做过(我承认我还没有’还没有读过,如果我要纠正我’m wrong).

尔湾语音策略在线词典(iPhod)

Irvine Phonotactic在线词典或iPhod是由我(现在是以前的)研究生Kenny Vaden在Hickok实验室开发的。 iPhod 提供大量英语单词的单词频率,音位概率,邻域密度等值,以及非单词的度量。通过下载该词典或仅使用肯尼最近建立的在线搜索,就可以公开使用该词典供研究使用。在以下位置查看:

www.iphod.com

肯尼还设立了 iPhod 博客 为问题和数据库的未来发展提供论坛。

这是肯尼(Kenny)对iPhod所做的更详细的描述:

Irvine语音教学在线词典(iPhOD)是UC Irvine于2003年开发的一种资源,用于研究单词和伪单词的语音处理。该数据库可用于单词和伪单词的选择,以控制或操纵刺激的词法或词法语音方面。 IPhOD包含33,432个单词和815,066个伪单词,具有Kucera-Francis单词频率(1967),CMU发音词典转录(Weide,1994),以及我们得出的几个值:语音邻域密度,位置概率以及二阶和三阶音素序列概率。该数据库可在线公开搜索或下载,因此其他研究人员可以在其研究中使用它。如果数据库中不包含单词或伪单词,则可以使用输入的语音转录来在线计算某些IPhOD值。在网站上,我们描述了数据库的动机,所用的计算方法以及它们在涉及语音语音过程的实验中的使用示例。还有一个博客,用户可以向我们提供反馈,提出问题并为其他有趣的语音测量方法提出建议。 http://www.iphod.com

2009年7月14日,星期二

听觉皮层中的地图和流:Rauschecker&Scott透视图

Josef Rauschecker和Sophie Scott最近发表的《自然神经科学》评论文章值得一看。在我的阅读中,本文试图将Rauschecker的Dual Stream模型(“ what” /“ where”模型)与我们的Dual Stream模型(Hickok&Poeppel,2000、2004、2007)和其他人(例如,Richard Wise,Sophie Scott等,2001)正在推广,即“什么” /感觉运动模型。论文中有很多好的信息和想法(很多以前已经阐述过),很高兴看到Rauschecker现在同意我们,背流支持感觉运动整合。但是,在我看来,与这些作者的一些更普遍的主张一样,调和/整合背流的“位置”和感觉运动功能的努力也不够。

以下是R&S提出的一些主张,我认为这些主张不受现有证据的支持:

1.“语音感知和产生在人脑中偏左”。 720

2.“这种扩展的方案[他们的模型]封闭了语音感知与产生之间的循环,并提出了后背听觉流中用于空间处理和语音控制的通用计算结构” p。 722,图形标题。

3.“后背流与前运动区交界,并绕下顶叶皮层枢转,在那里将感官事件信息的快速草图与预测效仿进行比较” p。 722,图形标题。

4.“后颞内侧颞区...是一个 听觉 第721页。[强调表示陈述不正确的地方]

因此,让我们轮流阅读这些内容,一次发表一篇。


1.“语音感知和产生在人脑中是偏左的”

我不会说语音产生是左偏的,但是我会说语音感知的说法。慢性病变,急性中风,Wada和裂脑研究的证据表明,对左半球的损害只会对语音的感知产生相对温和的影响(有关最新数据,请参见Hickok等,2008; Rogalsky等,2008)。讨论)。例如,这里是我们最近的病例(C. Rogalsky,T。Love,S。Andersen,H。Damasio,G。Hickok)的脑部病变,有机会进行研究(注意我们即将发表的描述了几种情况的论文) )。


This patient performed 在 100% accuracy in a four alternative forced choice (4AFC) word-to-picture matching comprehension test where all foils where phonological and 在 least one differed from the target by only one feature. Performance on a discrimination (same-different judgment) task involving pairs of words that differed by only one feature (e.g., goat-boat) was > 95% correct and non-word discrimination performed 在 88% correct. This level of performance is not expected in a patient with no left superior temporal lobe given R&S's claim for left-lateralization.

参考文献

Rauschecker,J。和Scott,S。(2009)。听觉皮层中的地图和流:非人类灵长类动物照亮了人类语音处理 自然神经科学,12 (6),718-724 DOI: 10.1038 / nn.2331

Hickok,G.,Okada,K.,Barr,W.,Pa,J.,Rogalsky,C.,Donnelly,K.,Barde,L.,&Grant,A.(2008)。听觉理解中语音处理的双边能力:和田程序的证据。 Brain Lang,107(3),179-184。

Hickok,G.和Poeppel,D.(2000)。迈向语音感知的功能性神经解剖学。认知科学趋势,第4卷,第131-138页。

Hickok,G.和Poeppel,D.(2004)。背面和腹侧流:用于理解语言功能解剖方面的框架。认知,92,67-99。

Hickok,G.和Poeppel,D.(2007年)。语音处理的皮质组织。 Nat Rev Neurosci,8(5),393-402。

Rogalsky,C.,Pitz,E.,Hillis,A. E.,&Hickok,G.(2008)。急性中风的听觉单词理解障碍:音素与语义因素的相对贡献。 Brain Lang,107(2),167-169。

Wise,R. J. S.,Scott,S.K.,Blank,S.C.,Mummery,C.J.,Murphy,K.和Warburton,E.A.(2001)。 “韦尼克区”内的独立神经子系统。大脑124,83-95。

2009年7月10日,星期五

动作词含义的体组织-再次!

关于运动体细胞学(或缺乏运动体细胞学)的一些有趣评论 格雷格 de Zubicaray's website 我已复制并粘贴到此处(当然需要获得许可):

我们对在初级和运动前皮层中所谓的“语义躯体解剖学”的主张非常感兴趣(即,用于执行/观察由特定效应子执行的动作并检索与该效应子相关的词义的重叠活动)。参见去年在NeuroImage上的Tash Postle的论文,其中引用了神经成像研究的最大峰值作为该主张的证据,并与语言占主导地位的左半球BA4和BA6的细胞结构图作了图。 FriedemannPulvermüller及其同事在人脑地图中使用聚类分析在新闻界发表了一篇新的fMRI论文,他们得出的结论是:“运动前运动区主要由语义躯体解剖...在下外侧,面部,手臂和腿部单词激活灶(-49/11/16),背外侧(-32 / -5 / 52)和背侧部位(-19 / -21 / 61)。”因此,这里有10 mm球体,其中心是相对于Eickhoff等人的BA4(红色)和BA6(蓝色)的细胞结构图绘制的最大峰值。 (2006)。同样,关于实际皮质运动区域的一致性不高,并且由于运动执行和/或观察条件未包括在研究中,因此我们没有证据表明这些簇代表参与者实际使用的神经元集合。进行效应器动作。有趣的是,这次的高峰是在BA6。



参考文献

Pulvermüller,F.,Kherif,F.,Hauk,O.,Mohr,B.,&Nimmo-Smith,I.(印刷中)。 fMRI聚类分析(人脑映射)揭示了用于一般词汇和类别特定语义处理的分布式单元格程序集。

艾克霍夫(Sick B.),海姆(Heim),S。& Amunts, K., (2006). Testing anatomically specified hypotheses in functional imaging using cytoarchitectonic maps. NeuroImage, 32, 570–582.