2007年6月28日,星期四

语音清晰度,音节和皮质节律的相位:Neuron中的新论文

跑步,不要走到最近的图书馆或计算机终端!

罗欢和我的一篇新论文刚出现在 神经元。欢是马里兰大学神经科学与认知科学课程的研究生,主要与我和 乔纳森·西蒙。她于2006年获得博士学位,现在与丈夫和两个孩子一起住在北京。是的,她在研究生院里的工作简直荒唐可笑...

本文显示(IMHO)令人信服的证据(基于单次试验MEG数据)是使用〜200 ms的窗口对语音进行分析的。

Luo H.&Poeppel,D.(2007)。 神经元反应的相位模式可可靠地区分人类听觉皮层中的言语。. 神经元 54,1001-1010。

如何在听觉皮层中表达自然语言构成了认知神经科学的主要挑战。尽管许多单单元和神经影像学研究已经对语音和匹配的复杂声音的处理产生了有价值的见解,但是在人类听觉皮层中进行语音动力学分析的基础机制仍然未知。在这里,我们显示θ带的相位模式(4–8赫兹(Hz)的反应通过磁脑电图(MEG)从人类听觉皮层记录下来,可以可靠地跟踪和区分口头句子,并且这种辨别能力与语音清晰度相关。调查结果表明∼200 ms的时间窗口(theta振荡周期)会分割传入的语音信号,进行重置并滑动以跟踪语音动态。这种用于皮层语音分析的假设机制基于刺激诱发的内在皮层节奏的调制,并提供了进一步的证据,表明该音节是口语表达的一种计算原语。

我可以胡思乱想-但是我疯了吗?生物语言学和维基百科...

维基百科很棒。我一直希望能出现在那儿。但是现在我有...,我的感觉很复杂。我的朋友 戴夫·恩比克 来自Penn的人(顺便说一句,也许比我更怪异)注意到了这个条目,并且足够(不充分)让我知道。

维基百科上有一个“生物语言学,这是近年来使用的各种令人困惑(和困惑)的术语。作为在生物学系和语言学系任教的人,我觉得与我们的工作有关的某些事情与生物学有关和语言学(毕竟,我们与 生物学的一部分 语言 语言学的一部分)。但是生物语言学在很大程度上与更抽象的问题有关,例如“达西·汤普森(D'Arcy Thompson)讨论的增长规律和形式定律对语言系统的体系结构产生了特定影响”。我有朋友和同事认真地处理这些问题,有时还对“好”(带有“腿”的研究程序)与坏的观点进行了评论。
生物语言学 (死角)井井有条。可以肯定的是,在这种情况下有很多事情要做。

无论如何,在本条目中,都引用了斐波那契数列和黄金分割,它暗示了数学的这些部分对语法具有特殊的适用性。也许。也许不会。我认为这是一个经验问题。但是,正如戴夫(Dave)指出的那样,我对Wikipedia条目的一种阅读不仅是胡思乱想,而且可能是疯狂的,因为我可能不相信斐波那契书(-)):

"
这种方法并非没有批评者。神经科学家和语言学家戴维·波普尔(David Poeppel)将生物语言学计划描述为“跨学科交叉灭菌”,他认为试图将语言现象与生物现象联系起来的模糊隐喻对语言或生物学没有任何解释。但是,最近发现句法结构具有其他生物系统的特性。自然法则(黄金比例)说明语法树中节点的数量,分支的二元性和语法阶段形成。”

现在,的确是,我认为在生物语言学的背景下提出问题的方式存在很多严重的概念问题。但是,如果有*确实*结果表明句法结构的详细属性是根据黄金分割率得出的,那么我想知道从黄金分割率到神经元回路到句法相形成的假设。我很古怪的原因是我不能仅仅接受这种谈论事物的方式。我之所以不疯狂,是因为我只是想看一下这些不同层次的描述如何相互作用的合理解释。所以...告诉我钱。

2007年6月27日,星期三

Flowbrain博客-有趣的文章

布拉德·布斯鲍姆(Brad Buchsbaum)开设了自己的新博客,其中有一篇有趣的文章“功能神经成像的四个时代”。一探究竟! http://flowbrain.blogspot.com/

2007年6月19日,星期二

左半球对语音的反应选择性

Hickok&Poeppel 2007中的一个数字显示了最近几个功能成像研究中对语音(CV等)的激活,其中大多数将这些语音与各种声学控制刺激进行了对比。该图显示了双边激活,这与我们关于两个半球都能够处理语音的主张相一致,并且与“音位”处理机制仍然占主导地位的普遍观点有些矛盾。从该图上看不出来(但在本文中已指出),许多研究表明左半球对语音的激活更为广泛。 与非语音控制相比,只有一对显示左半球激活。这种不对称性似乎是语音处理仍处于主导地位的观点背后的驱动力。但是要记住以下几点:语音相当对称地激活左右上颞区。不对称(至少在某些研究中)是对非语音控制刺激的反应。因此,问题是,我们如何在计算上解释对语音以及相似的非语音声音做出响应的区域与对语音也做出响应但对非语音声音也不做出反应的另一个区域之间的区别?

2007年6月12日,星期二

嫉妒梭形?我是。

人们为什么要对梭状回和面部识别如此反复?这是怎么回事?我认为他们继续前进是因为……好吧,因为他们可以!事实证明,梭形脸部区域的神经元活动(FFA;参见例如Kanwisher N,McDermott J,Chun MM。1997.梭形脸部区域:人外泌体皮层中的一个专门用于面部感知的模块。JNeurosci。17( 11):4302-11)确实与人脸识别过程有着紧密的联系。显然,人脸处理的整体方面是“基本的”或“原始的”(在计算代表意义上),因此外接皮质区域构成了功能过程的基础。这并不意味着不涉及其他领域,但显然FFA发挥着特权作用。谁会打它-人脸识别占有一席之地。

无论如何,我很嫉妒。我希望我们的言语类型也有这样的领域。梭形面部区域和海马旁区域实际上是家喻户晓的名字(在相当书呆子的家庭中也是如此)。我们有什么?为什么我们没有像“高级语音场” SSF或“中间语音回旋”味精这样的东西?请给我们吗?

好吧,目前尚不清楚这是否有意义。我们所拥有的是一种越来越清晰的功能和解剖学Boxology,例如,Greg和我在2007年Nature Reviews Neuroscience论文中所介绍的方式(请参阅前面的博客文章)。我认为这确实是有道理的,因为在我看来,“语音感知”或“语音识别”并不是单块的。而是,许多子例程是成功语音感知的必要部分。没有任何一个区域负责足够数量的处理,其本身不应该被称为“语音区域”。因此,尽管我们经常继续搜索语音领域,但我认为这是错误的。相反,我们应该是激进的分解主义者,并识别(认知上,计算上)与语音处理有关的所有子例程。并为计算子例程找到一个神经生物学上可行的实现方式(如la Marr)。

当然,对此我可能是错的。。。有理智的人可能会不同意,所以也许有一个“专门用于演讲”的领域。我当然想听听这些争论。

2007年6月8日,星期五

丽莎·珀尔(Lisa Pearl)和乔恩·斯普劳斯(Jon Sprouse)加入UCI学院

语言学作为加州大学尔湾分校-A.K.A. UC OC-有了两个新的老师,他们的工作得到了极大的推动, 丽莎·珀尔(Lisa Pearl)乔恩·斯普劳斯,均为马里兰语言学的产品。丽莎和乔恩将于7月1日起加入认知科学系,并将成为新提议的语言科学中心核心部分。我们将教他们两个到达后不久如何冲浪的知识。

2007年6月6日,星期三

发送您的评论/公告

如果任何人对他们最近阅读的论文有任何评论,或者有诸如教职/博士后职位,即将召开的会议信息之类的公告,请随时通过电子邮件将自己的信息发送给David或David,我们将其张贴在博客上。

2007年6月5日,星期二

圣安东尼奥U德州大学博士后

双语语言的认知神经科学(博士后职位)
德克萨斯大学圣安东尼奥分校生物学系脑认知和语言实验室

德州大学圣安东尼奥分校的大脑认知和语言实验室正在寻找语言的认知神经科学领域的博士后。研究重点是在正常和异常情况下(即失语症)理解双语语言理解。所使用的主要技术是行为响应时间度量和事件相关电位(ERP)记录,并可能使用包括PET,fMRI和TMS在内的各种成像技术。 Nicole Wicha博士是实验室的负责人,也是该实验室ERP实验室的负责人
位于德克萨斯州圣安东尼奥市的德克萨斯大学健康科学中心的研究成像中心。申请人必须在语言和/或语言障碍和统计学的认知心理学或认知神经科学方面具有博士学位并具有深厚的背景。有ERP或其他神经影像学方法的经验,并具有西班牙语和英语的经验者优先。

职位立即可用。薪水与NIH准则相称。 UTSA是一个平等机会的雇主,致力于创造一个多元化的合作工作环境。鼓励妇女,代表性不足的少数民族成员和肢体残障人士提出申请。

有关更多信息,请联系Wicha博士。申请时,请将简历,研究兴趣声明和三份推荐信发送给:
Nicole Y.Y. Wicha博士
生物系
德克萨斯大学圣安东尼奥分校
一个UTSA圈
德克萨斯州圣安东尼奥78249

[email protected]
(210)458-7013
http://www.bio.utsa.edu/faculty/wicha.html

联系信息:
妮可(Yicole Y.
生物系
德克萨斯大学圣安东尼奥分校
一个UTSA圈
德克萨斯州圣安东尼奥78249
[email protected]
http://www.bio.utsa.edu/faculty/wicha.html

2007年6月1日,星期五

命名中的语音访问

Graves等。在JoCN中进行了一项非常酷的研究,研究了图片命名中涉及语音访问的皮质区域(Graves,Grabowski,Mehta和Gordon,2007年,JoCN,19,617-631)。目标是使用单词频率效应(WFE)作为识别语音单词形式访问的方式。假设是WFE-低频单词的命名时间更长-反映了生产过程中语音单词形式的访问,因此对低频单词显示较大活动的区域是语音访问中涉及的区域。由于频率与其他变量(例如单词长度和概念熟悉程度)高度相关,因此作者还对这些变量进行了量化,试图将它们排除在WFE分析之外。尽管我不完全相信这些其他变量是完全受控的,但是这些发现仍然很有趣并且值得关注。基本上,他们发现WFE与三个主要区域相关,一个位于前额下回,一个位于腹枕颞颞皮层,另一个位于后颞回。但是,只有pSTG位置对频率敏感,这是特定的-此外,其他两个区域对概念的熟悉程度也敏感。

作者得出的结论是:“左pSTG特别参与访问词汇语音学” [图片命名] p。 629,这似乎是一个合理的结论,例如与Indefrey和Levelt(2004)的荟萃分析结论相一致。

但是,我有一个问题是,这是在生产中访问词汇语音系统的区域,还是在“高负载”条件下参与此过程的电路的一部分。他们确定的区域(-51,-37、20)恰好对应于Spt区域(请参见Brad Buchsbaum对“Spt区域在哪里“博客条目)。我们在 NRN纸 包括低频区域词的背流网络参与了低频词的产生,因为在运动序列编程过程中需要感觉引导,而较高频率的词可以存储为运动块,可以直接在没有Spt中介的情况下被激活。在Spt区域发现的WFE与该声明一致。这种观点的确开了一个问题,即高频项目的命名涉及哪些电路。也许是STS地区?有任何想法吗?